Hadoop Tips
2013-10-31 10:44
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大家都在hadoop,但是对它可能只见树木,不见森林。仍然处于迷茫,甚至在 学习的时候,也不知道自己在学什么知识,这个知识在整个hadoop体系中的是什么位置。现在利用hadoop图,为大家整体讲解hadoop.
1. 这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临
2. 数据抓取系统 - Nutch
3. 海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统 - HDFS
4. 数据怎么用呢,分析,处理
5. MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作
6. 非结构化数据(日志)收集处理 - fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7. 数据导入到HDFS中,至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 - Hiho, sqoop
8. MapReduce太麻烦,好吧,让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
9. 让你的数据可见 - drilldown, Intellicus
10. 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
11. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
12. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
13. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce
14. OLTP存储系统 – Hbase
1. 这一切,都起源自Web数据爆炸时代的来临
2. 数据抓取系统 - Nutch
3. 海量数据怎么存,当然是用分布式文件系统 - HDFS
4. 数据怎么用呢,分析,处理
5. MapReduce框架,让你编写代码来实现对大数据的分析工作
6. 非结构化数据(日志)收集处理 - fuse,webdav, chukwa, flume, Scribe
7. 数据导入到HDFS中,至此RDBSM也可以加入HDFS的狂欢了 - Hiho, sqoop
8. MapReduce太麻烦,好吧,让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据 – Pig, Hive, Jaql
9. 让你的数据可见 - drilldown, Intellicus
10. 用高级语言管理你的任务流 – oozie, Cascading
11. Hadoop当然也有自己的监控管理工具 – Hue, karmasphere, eclipse plugin, cacti, ganglia
12. 数据序列化处理与任务调度 – Avro, Zookeeper
13. 更多构建在Hadoop上层的服务 – Mahout, Elastic map Reduce
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