最近工作笔试 没做出来的。。。
2013-10-30 20:44
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1、android sqlite优化?
自己 sql语句优化 replace 代替 update语句 效率会有一定的提升
%like% 这种设置字段索引无效
网络上觉得很好的答案
1、索引
简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。
(1).
优点
大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。
(2).
缺点
索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。
在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。
(3).
分类
a. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如
间接创建: 定义主键约束或者唯一性键约束,可以间接创建索引,主键默认为唯一索引。 b. 普通索引和唯一性索引
普通索引:
唯一性索引:保证在索引列中的全部数据是唯一的,对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用,语句为
c. 单个索引和复合索引单个索引:索引建立语句中仅包含单个字段,如上面的普通索引和唯一性索引创建示例。
复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:
其中firstname为前导列。
d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)
聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列。
2、使用事务
使用事务的两大好处是原子提交和更优性能。
(1)
原子提交
原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做,如果某个修改失败,会自动回滚使得所有修改不生效。
(2)
更优性能
Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。
这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。
自己 sql语句优化 replace 代替 update语句 效率会有一定的提升
%like% 这种设置字段索引无效
网络上觉得很好的答案
1、索引
简单的说,索引就像书本的目录,目录可以快速找到所在页数,数据库中索引可以帮助快速找到数据,而不用全表扫描,合适的索引可以大大提高数据库查询的效率。
(1).
优点
大大加快了数据库检索的速度,包括对单表查询、连表查询、分组查询、排序查询。经常是一到两个数量级的性能提升,且随着数据数量级增长。
(2).
缺点
索引的创建和维护存在消耗,索引会占用物理空间,且随着数据量的增加而增加。
在对数据库进行增删改时需要维护索引,所以会对增删改的性能存在影响。
(3).
分类
a. 直接创建索引和间接创建索引
直接创建: 使用sql语句创建,Android中可以在SQLiteOpenHelper的onCreate或是onUpgrade中直接excuSql创建语句,语句如
1 | CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn) |
普通索引:
1 | CREATEINDEXmycolumn_indexONmytable(myclumn) |
1 | CREATEUNIQUECOUSTEREDINDEXmyclumn_cindexONmytable(mycolumn) |
复合索引:又叫组合索引,在索引建立语句中同时包含多个字段,语句如:
1 | CREATEINDEXname_indexONusername(firstname,lastname) |
d. 聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)
聚簇索引:物理索引,与基表的物理顺序相同,数据值的顺序总是按照顺序排列。
2、使用事务
使用事务的两大好处是原子提交和更优性能。
(1)
原子提交
原则提交意味着同一事务内的所有修改要么都完成要么都不做,如果某个修改失败,会自动回滚使得所有修改不生效。
(2)
更优性能
Sqlite默认会为每个插入、更新操作创建一个事务,并且在每次插入、更新后立即提交。
这样如果连续插入100次数据实际是创建事务->执行语句->提交这个过程被重复执行了100次。如果我们显示的创建事务->执行100条语句->提交会使得这个创建事务和提交这个过程只做一次,通过这种一次性事务可以使得性能大幅提升。尤其当数据库位于sd卡时,时间上能节省两个数量级左右。
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