新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
2013-10-30 17:57
543 查看
新浪联席总裁兼首席技术官许良杰今日在2013安卓开发者大会上发表演讲,阐述大数据时代对社交媒体的影响,并分享新浪微博如何挖掘大数据资源,为用户带来新价值。
在演讲现场,许良杰首先分享了一张由新浪微博用户签到数据构成的世界地图。他透露,新浪微博已经积累了6亿多次签到数据,其中其有10%为海外签到,分布最多的位置是美国、英国等。而国内签到以北上广为主,其中餐饮地点占60%,旅游景点占20%。
许良杰表示,在新浪微博6亿多用户中,有76.5%的用户是通过手机,由于手机具备实时性的特点,使信息传播更加透明,新闻延时趋近于等于0,社交媒体正打破信息传播的壁垒。
他以薄熙来审判事件举例说,2013年8月22日,中国近10年最重大的案件就薄熙来审判案,在山东济南召开,这个审判历时5天,案情敏感、复杂。山东济南中院开通微博帐户,独家通过新浪微博平台现场播报整个庭审信息,总共发布了150条微博,实时、透明、清晰的报道了整个庭审的过程。
“一级转发量超过40万次,整个过程覆盖几亿次用户。就连凤凰卫视主持人都在手拿手机报道庭审的情况。”许良杰表示,这次审判首次通过社交媒体发生,减少了信息的误差,提高了信息传播的速度,成为政府使用社会媒体的标杆案例。
谈及新浪微博在灾难中的表现,许良杰以雅安地震举例说,地震发生3秒钟之后,第一条相关微博就出现在新浪上,在1分56秒之后,在灾区中的一个微博用户就发布了第一条实时信息。救灾期间,新浪微博通过LBS定位,向四川地震灾区用户推送了170万条定点推送信息,帮助用户寻找亲人,传递救灾情况。
许良杰表示,新浪微博在过去3年多时间里记录整个中国社会,小到购买了一杯咖啡、一次购物体验,大到灾难救援,新浪平台积累了海量数据,但是作为平台运营商,如何把这么多纷乱的数据梳理、挖掘、分析是一个很大的挑战和机会。
在演讲现场,许良杰首先分享了一张由新浪微博用户签到数据构成的世界地图。他透露,新浪微博已经积累了6亿多次签到数据,其中其有10%为海外签到,分布最多的位置是美国、英国等。而国内签到以北上广为主,其中餐饮地点占60%,旅游景点占20%。
许良杰表示,在新浪微博6亿多用户中,有76.5%的用户是通过手机,由于手机具备实时性的特点,使信息传播更加透明,新闻延时趋近于等于0,社交媒体正打破信息传播的壁垒。
他以薄熙来审判事件举例说,2013年8月22日,中国近10年最重大的案件就薄熙来审判案,在山东济南召开,这个审判历时5天,案情敏感、复杂。山东济南中院开通微博帐户,独家通过新浪微博平台现场播报整个庭审信息,总共发布了150条微博,实时、透明、清晰的报道了整个庭审的过程。
“一级转发量超过40万次,整个过程覆盖几亿次用户。就连凤凰卫视主持人都在手拿手机报道庭审的情况。”许良杰表示,这次审判首次通过社交媒体发生,减少了信息的误差,提高了信息传播的速度,成为政府使用社会媒体的标杆案例。
谈及新浪微博在灾难中的表现,许良杰以雅安地震举例说,地震发生3秒钟之后,第一条相关微博就出现在新浪上,在1分56秒之后,在灾区中的一个微博用户就发布了第一条实时信息。救灾期间,新浪微博通过LBS定位,向四川地震灾区用户推送了170万条定点推送信息,帮助用户寻找亲人,传递救灾情况。
许良杰表示,新浪微博在过去3年多时间里记录整个中国社会,小到购买了一杯咖啡、一次购物体验,大到灾难救援,新浪平台积累了海量数据,但是作为平台运营商,如何把这么多纷乱的数据梳理、挖掘、分析是一个很大的挑战和机会。
相关文章推荐
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 新浪微博如何挖掘大数据资源为用户带来新价值
- 搜索引擎如何把最有价值的内容放在第一位展示给用户?——通过对用户行为的数据挖掘,提高pagerank算法的准确性
- 如何利用新浪微博开放平台API获取新浪微博用户数据
- 如何通过各种数据挖掘运维价值
- 新浪微博数据挖掘食谱之十五: 爬虫篇 (抓取用户的朋友)
- 用户体验如何给产品带来附近价值
- SQL Server 2016五大优势挖掘企业用户数据价值
- 发挥大数据价值 精准用户画像如何练成
- 新浪微博数据挖掘食谱之十一: 用户篇 (批量获取用户信息)
- 【大数据部落】(数据挖掘)如何用大数据做用户异常行为分析
- 如何最高效挖掘庞大的用户信息,创造价值?微博、王者荣耀都靠这个秘密武器!
- 随着个性化数据带来的价值,为什么不销售你自己的数据?惠普实验室告诉你如何完成
- 新浪微博数据挖掘食谱之十二: 用户篇 (批量获取用户的粉丝数和朋友数)
- 数据信息化后,其价值该如何挖掘?
- AI和大数据如何给企业带来价值