matlab中冒号的用法

matlab中冒号的用法

对于A(四行五列)矩阵,A(2:3,1:2:5)是什么意思?

问题补充：能解释下为什么是一,三,五列

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显示A的第二行与第三行的第一、三、五列。因为矩阵后面如果是圆括号，那么都表示引用，即矩阵元素的位置，下面是例子

A =

1 2 3 4 5

4 5 6 7 8

0 1 4 7 8

0 2 5 8 7

disp(A(2:3,1:2:5)) %3个数字夹着2个冒号的意思：从num1到num3 步长num2

4 6 8

0 4 8

补充问题：能解释下为什么是一,三,五列

MATLAB定义矩阵的一种方法是A=s:d:f，s表示起始值，d表示增量，f表示终点值，1：2：5即为1，1+2＝3，3+2＝5，不难理解吧，是MATLAB定义矩阵最常用的方法

请问matlab中A(k,:) 中的冒号什么意思?

A(k,:)冒号是取出第k行的数据，比如

A =

1 2

3 4

5 6

>> A(1,:)

ans =

1 2

>>

(“：”应该是第K行的所有列)

请高手指教：matlab中 循环语句中X（8，：，i）里的冒号是什么意思？？
答:冒号在MATLAB里基本上两种意思：
（1）对于矩阵，冒号表示该维度上的所有元素。

A=

1 2 3

4 5 6

7 8 9

A(1,:)表示A的第一行，所有列。

A(1,:)=[ 1 2 3 ]

(2)在循环语句中，冒号表示“从什么开始，间隔多少，到什么”

for i=0 : 2 :10

表示的是i从0开始，每次增长2，一直到10，所以循环的第一次i=0，第二次循环i=2,...第6次i为10，循环结束。相当于C语言中的for (i=0;i<=10;i=i+2)

追问
首先感谢您的回答，我也从您说的第二点考虑过。可我还是不太明白这里冒号的位置刚好是在“间隔量”的位置上。。。。是代表什么意思呢？？
i 是之前已经定好的循环步数。x也是定义好的0矩阵，x=zeros（17，1，samples）
for i=2:1:samples
....
v=v(i)+(x(8,:,i)*v(i));
难道说是代表任何步长？？
回答
不是的。这里的冒号是我说的第一个意思。
现在你的x是一个三维矩阵，你可以理解为x是一个长方体，长宽高分别是17，1，sample，然后每个1*1*1的小立方体里面，存放着矩阵的一个元素。见图。
那x(8,：,i)就是取出这个长方体的长里面的第8小格，宽里面的所有小格，高里面的第i小格所对应的那些元素。而由于你的宽里面总共就只有1。所以此处不是“那些元素”而是“那个元素”，只有1个！
可想而知，如果宽的总数不是1，那么取出的将是这个长方体的一个细长条，往里延伸的，想象一下.
************************************
冒号的两种用法其实很好区分，写在for里面，就是第二种意义，表现为“用冒号隔开数字”。
写在矩阵的括号里面，就是第一种意义，表现为“把冒号当数字使用，用逗号隔开数字（或冒号）”。

i=uint8(zeros(X,Y,3));MATLAB语句解析
提问者：freeciny| 悬赏分：10 | 浏览次数：1271次

[X,Y]=size(temp);
i=uint8(zeros(X,Y,3));
i(:,:,1)=uint8(temp);
i(:,:,2)=uint8(temp);
i(:,:,3)=uint8(temp);

满意回答
这句看起来像是读图像的RGB值。

[X,Y]=size(temp); 读temp的大小（行数和列数）

i=uint8(zeros(X,Y,3)); 构造一个三维矩阵

i(:,:,1)=uint8(temp);uint8将类型转换为无符号8位数，即256位。与256色值一致。

i(:,:,2)=uint8(temp);

i(:,:,3)=uint8(temp);

楼上的，人家那三行是赋值操作。你初始化成0不赋值也没用啊。

matlab中的语句2.^x中的点是什么作用？
答：
x.^2点乘表示x中的各个元素平方

x^2表示x向量乘x向量,是个矩阵

2.^x和2^x答案应该是一样的

标明：x为数组
举个例子：
A=[1 2 3];
B=2.^A
ans
2 4 8
不加“。”运算不成立

matlab以矩阵作为基本计算单位，因此用普通运算符号（+、-、*、/、^）连接两个量时要注意矩阵的运算规则。如2^x,表示两个矩阵作乘方运算就要求一个为标量，一个为方阵。而普通运算号前加了“.”就表示两个矩阵对应的元素间进行普通运算，而不考虑矩阵的运算规则,当然两个矩阵的尺寸要一致，如果其中一个为标量似乎就不存在这个问题

“.^”这个叫做点乘。是分别乘以矩阵里面元素的意思。这样得出的结果也是一个矩阵