Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV

重编译的好处：可以调试的时候看OpenCV的源代码。
重编译要得到的东西：Debug版本和Release版本的dll，lib，头文件。（dll添加到环境变量里，运行时用，自己编译的dll调试时可以跟踪到Opencv的源码内；lib和头文件配置到编译器里）
PS：如果只是使用Opencv而不需要跟踪源码，则使用Opencv自带的库文件即可。跳到5配置Opencv开发环境，对应的文件都在..\opencv\build\目录下，其中dll(bin目录)，lib目录在平台文件夹下如..\opencv\build\
x86\vc10。
本机Win7 64位系统，装有VS2012，以编译32位的Opencv库为例，要编译64位库需要注意选择64位的配置。

1        下载Opecv，CMake，TBB并安装

下载OpenCV2.4.3：http://opencv.org/downloads.html，解压到D:\Program
Files\
下载CMake2.8.10：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，安装
下载tbb41_20121003oss：http://threadingbuildingblocks.org/download，解压到D:\Program
Files\

2        配置TBB环境变量

Path里添加：D:\Program Files\tbb41_20121003oss\bin\ia32\vc11
bin目录内ia32表示要编译32位工程，intel64表示要编译64位工程，vc11表示VS版本为2012

3        用CMake生成VS2012的OpenCV工程

新建文件夹OpenCVProject：D:\Program Files\OpenCVProject（用于存放自己的OpenCV编译工程）。
打开CMake，"Browse Source..."选择Opencv的目录D:/Program
Files/opencv（内有CMake的组态档"CMakeLists.txt"），"Browse
Build..."选择刚才自己新建的工程存放路径"D:\Program Files\OpenCVProject"。点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual
Studio 11（如果编译64位dll注意选择64位VS11配置），默认Use
default native compilers，Finish继续。




稍等片刻出现该图
第一轮配置完后往下拉，勾选WITH_TBB，点击Configure进入第二轮。




修改红色部分TBB路径为D:/Program Files/tbb41_20121003oss/include，再次点击Configure；继续点击Configure，直到没有红色标记。




点击Generate生成Opencv工程，退出CMake。

4        用Opencv VS2012工程编译生成自己的Opencv库

打开生成的Opencv工程，选择CMakeTargets下INSTALL，右键“生成”，生成Debug版dll，lib。




切换编译模式为Release模式，重复上一步生成Release版dll，lib。




上面两步后就能看到最终Debug版和Release版的dll，lib，以及文档目录doc，头文件目录include（bin内为两个版本dll，lib内为两个版本lib）。




目标达成，在D:\Program Files\OpenCVProject\install内有我们所要的dll，lib，include头文件，有了这些就可以进行Opencv开发与源码跟踪了。跟dll关联的源代码在Opencv安装目录D:\Program
Files\opencv\modules内。
我习惯将将D:\Program Files\OpenCVProject\install拷贝到D:\Program Files\opencv\下，并将install重命名为vc11x86。而此时D:\Program
Files\OpenCVProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

5        配置Opencv开发环境

在环境变量Path里添加：D:\Program Files\opencv\vc11x86\bin。

6        编写测试工程

6.1    打开VS2012，新建控制台应用程序TestOpencv。

6.2    配置包含目录和库目录

项目->xxx属性->VC++目录->包含目录，添加D:\Program
Files\opencv\vc11x86\include
项目->xxx属性->VC++目录->库目录，添加D:\Program
Files\opencv\vc11x86\lib




项目->xxx属性->链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。




对于配置方案为Debug的配置，添加：

opencv_calib3d243d.libopencv_contrib243d.libopencv_core243d.libopencv_features2d243d.libopencv_flann243d.libopencv_gpu243d.libopencv_highgui243d.libopencv_imgproc243d.libopencv_legacy243d.libopencv_ml243d.libopencv_nonfree243d.libopencv_objdetect243d.libopencv_photo243d.libopencv_stitching243d.libopencv_ts243d.libopencv_video243d.libopencv_videostab243d.lib

对于Release配置，添加

opencv_calib3d243.libopencv_contrib243.libopencv_core243.libopencv_features2d243.libopencv_flann243.libopencv_gpu243.libopencv_highgui243.libopencv_imgproc243.libopencv_legacy243.libopencv_ml243.libopencv_nonfree243.libopencv_objdetect243.libopencv_photo243.libopencv_stitching243.libopencv_ts243.libopencv_video243.libopencv_videostab243.lib

Opencv的dll和lib中，末尾带d的就是Debug版本。

6.3    添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){	Mat img = imread("c:/pp.jpg");	if(img.empty())	{		cout<<"error";		return -1;	}	imshow("pp的靓照",img);	waitKey();	return 0;}

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。




通过设置断点发现，能够跟踪进入Opencv内部函数。

转载地址：http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2013/01/11/win7_vs2012_opencv_rebuild.html