理解Java垃圾回收的目的

内存是稀缺的资源，哪怕内存一块钱一条！如果在编程中使用不当，再大的内存也会耗光。
一、认识Java的自动垃圾回收
垃圾回收是Java语言的一大特性，方便了编程，是以消耗性能为代价的。而垃圾在这里只无用的对象。而C++是需要程序员自己写析构函数来释放内存的，麻烦，也有可能忘记而导致内存泄露。
Java语言对内存的分配管理是通过JVM内部机制决定的。程序员可以不关心其处理。
二、Java垃圾回收的原理和意义
Java虚拟机中有个称之为垃圾回收器的东西，实际上这个东西也许真正不存在，或者是已经集成到JVM中了，但这无关紧要，我们仍然可以称为为垃圾回收器。
垃圾回收器的作用是查找和回收（清理）无用的对象。以便让JVM更有效的使用内存。
垃圾回收器的运行时间是不确定的，由JVM决定，在运行时是间歇执行的。虽然可以通过System.gc（）来强制回收垃圾，但是这个命令下达后无法保证JVM会立即响应执行，但经验表明，下达命令后，会在短期内执行你的请求。JVM通常会感到内存紧缺时候去执行垃圾回收操作。
垃圾回收过于频繁会导致性能下降，过于稀疏会导致内存紧缺。这个JVM会将其控制到最好，不用程序员担心。但有些程序在短期会吃掉大量内存，而这些恐怖的对象很快使用结束了，这时候也许有必要强制下达一条垃圾回命令，这是很有必要的，以便有更多可用的物理内存。
从上面了解到，没有用的对象就是垃圾。准确的说，当没有任何线程访问一个对象时，该对象就符合垃圾回收的条件。
对于String，存在一个字符串池，这个不属于本文讨论的范围，字符串池中的垃圾回收，算法和这里所讨论的垃圾回收完全是两码事。但是不得不说的是，字符串的胡乱拼接，往往导致性能急剧下降，尤其是在庞大的循环语句中，拼接字符串就是在让程序慢性自杀。这也是很多Java程序员容易犯的毛病。
字符串既然是池，就是为了缓冲，为了有更高的命中率，因此垃圾回收的频率也许会比JVM对象垃圾回收器要低很多。
垃圾回收器仅仅能做的是尽可能保证可用内存的使用效率，让可用内存得到高效的管理。程序员可以影响垃圾回收的执行，但不能控制。
三、通过编程影响Java垃圾回收
虽然程序员无法控制JVM的垃圾回收机制。但是可以通过编程的手段来影响，影响的方法是，让对象符合垃圾回收条件。
分别说来有一下几种：
1、将无用对象赋值为null.
2、重新为引用变量赋值。比如：

Personp=newPerson("aaa");

p=newPerson("bbb");

这样，newPerson（"aaa"）这个对象就是垃圾了――符合垃圾回收条件了。
3、让相互联系的对象称为“岛”对象

Personp1=newPerson("aaa");

Personp2=newPerson("bbb");

Personp3=newPerson("ccc");

p1=p2;p2=p3;p3=p1;

p1=null;p2=null;p3=null;

在没有对p1、p2、p3置null之前，它们之间是一种三角恋关系。分别置null，三角恋关系依然存在，但是三个变量不在使用它们了。三个Person对象就组成了一个孤岛，最后死在堆上――被垃圾回收掉。
4、强制的垃圾回收System.gc（）
实际上这里的强制，是程序员的意愿、建议，什么时候执行是JVM的垃圾回收器说了算。
调用垃圾回收也不一定能保证未使用的对象一定能从内存中删除。
唯一能保证的是，当你内存在极少的情况，垃圾回收器在程序抛出OutofMemaryException之前运行一次。
四、很神秘的finalize（）方法
finalize（）方法的确很神秘，是因为你不了解其原理。
原理：1、finalize（）方法是Object中的方法。
2、finalize（）方法会在对象被垃圾回收之前被垃圾回收器调用一次，这是Java语言的一种机制。
3、finalize（）方法在任何对象上最多只会被垃圾回收器调用一次。
陷阱：1、垃圾回收器无法保证垃圾对象能被回收，因此，finalize（）方法也无法保证运行。建议不要重写finalize（）方法，即使重写，也不要在finalize（）方法中写关键的代码。
2、finalize（）方法中可以把自己传递个别的对象，这样就不是垃圾了，避免了被回收。但是当下次这个对象又符合垃圾回收的时候，finalize（）方法不会被调用第二次了，而是直接被清理掉了。
总结：
理解Java垃圾回收的前提是理解Java运行时的内存堆栈模型。
理解Java垃圾回收的目的是为了对Java内存管理有个认识，在编程时更有效的使用内存。
不建议为了垃圾回收，手动编写大量代码，这是很愚蠢的做法。可以通过简单的方式去影响即可。
本文的讨论的垃圾回收排除String对象。String的垃圾回收与String池有很很大关系，目前还没有研究。但是文中已经提及String使用中容易出现的问题。