Trie树|字典树的简介及实现

Trie树|字典树的简介及实现（转）

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.

其基本性质可以归纳为：

1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。

2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。

3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.

搜索字典项目的方法为：

(1) 从根结点开始一次搜索；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

[align=left](3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。[/align]
[align=left](4) 迭代过程……[/align]
(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。

其他操作类似处理.







/**//*


Name: Trie树的基本实现


Author: MaiK


Description: Trie树的基本实现 ,包括查找 插入和删除操作*/


#include<algorithm>


#include<iostream>


using namespace std;




const int sonnum=26,base='a';


struct Trie






{


int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix


bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point


struct Trie *son[sonnum];//the following point


};


Trie *NewTrie()// create a new node






{


Trie *temp=new Trie;


temp->num=1;temp->terminal=false;


for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;


return temp;


}


void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree






{


Trie *temp=pnt;


for(int i=0;i<len;++i)






{


if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();


else temp->son[s[i]-base]->num++;


temp=temp->son[s[i]-base];


}


temp->terminal=true;


}


void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree






{


if(pnt!=NULL)






{


for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);


delete pnt;


pnt=NULL;


}


}


Trie* Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word






{


Trie *temp=pnt;


for(int i=0;i<len;++i)


if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];


else return NULL;


return temp;


}





转自：http://hi.baidu.com/luyade1987/blog/item/2667811631106657f2de320a.html