oracle null备忘

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一个老生常谈的问题，前人已有描述，读者可参考http://www.51cto.com/art/200511/10681.htm（Oracle中null的使用详解）。不过，在实际编写pl/sql语，不小心仍旧会犯错误，有鉴于此，记录下来以便日后查询方便，避免犯低级错误。

本文以Oracle中null值为例，其它数据库如DB2，SQLServer，Sybase等大同小异。

1、四则运算

包含null值的+ - * /二元运算符处理后，输出值仍旧为null。即 1 + null, 1 - null, 1 * null, 1 / null, null + null, ...结果值为null。

-- 返回结果为NULL值

SELECT 1 + NULL FROM dual;

2、逻辑运算

包含null值的> < >= <=二元运算符处理后，输出值为false。即 1 > null, 1 < null, 1 >= null, 1 <= null, 1 <> null, null = null, 。

-- 结果集为空

SELECT * FROM dual WHERE 1 <> NULL;

若使用IS NULL或者IS NOT NULL判断，则符合预期。1 IS NOT NULL返回true，null is null返回true。

-- 结果集返回1条记录

SELECT * FROM dual WHERE 1 is not NULL;

3、聚合运算

若聚合的列全部为null值，则聚合函数输出null值，否则输出非空值的聚合运算结果。

-- 返回null, null, null, null

SELECT MAX(c1), MIN(c1), SUM(c1), AVG(c1)

FROM

(

SELECT NULL AS c1 FROM dual

UNION ALL

SELECT NULL AS c1 FROM dual

UNION ALL

SELECT NULL AS c1 FROM dual

)

WHERE 1 = 1;

-- 返回2, 1, 3, 1.5

SELECT MAX(c1), MIN(c1), SUM(c1), AVG(c1)

FROM

(

SELECT NULL AS c1 FROM dual

UNION ALL

SELECT 1 AS c1 FROM dual

UNION ALL

SELECT 2 AS c1 FROM dual

)

WHERE 1 = 1;

4、内嵌函数

对null值，调用Oracle内嵌函数（字符串/数值/日期等类型操作函数）基本上全部返回null值。

-- 返回null, null

SELECT substr(NULL, 1, 3), to_date(NULL, 'yyyymmdd')

FROM dual

对一些允许null值的字段进行操作时，要小心了，有时因为不注意导致最终查询结果与预期不一致，这很可能就是没有正确操作null值的原因造成的。

自己做的一些小测试：

/*

create table test_null (

id varchar2(32),

value number(8,2),

deptno varchar2(32)

);

create index inx_id on test_null(id);*/

/*

insert into test_null values ('1',50,'2');

insert into test_null values ('2',40,'2');

insert into test_null(id,deptno) values ('3','1');

insert into test_null(id,deptno) values ('4','2');

insert into test_null values ('5',50,'3');

insert into test_null values ('6',60,'3');

insert into test_null values ('7',10,'1');

insert into test_null values ('8',20,'1');

insert into test_null values ('9',30,'1');

commit;*/

--验证

--1.使用count时，例如count（字段a）,如果字段a为null,则count所显示的记录数不正确

-- count时所得到的结果为字段a不为空的记录数

select * from test_null;

select count(value) from test_null;

--2.null会对聚合函数avg有影响，为了避免影响，尽量在处理之前使用nvl函数处理

select t.*,t.rowid from test_null t order by deptno;

select sum(value),deptno from test_null group by deptno;

select avg(value),deptno from test_null group by deptno;

select avg(nvl(value,0)),deptno from test_null group by deptno;

/*drop table test_null purge;*/