DR校正原理概述

DR校正原理概述

1 Offset校正

目的：去除每个像素电子元件的电子暗噪声的影响，提高图像对比度；

流程：在不曝光的情况下，连续采集暗图，并且把这些暗图进行平均得到I；在采集图像的时候，就把这张暗噪声图像做减法。这个过程中，可能会出现负数，不过各厂家都有自己的做法。

 

2 Gain校正

目的：去除各像素相对剂量响应不一致的影响，也就是我们说的图像均匀性。

流程：在一定的剂量条件下，改变MAS，并获得在这些条件下的图像；首先，每个像素元器件相对于在一定KV下的MAS变化，成线性关系变化的。

这样，我们针对每个像素点，都可拟合一条Yi=Ki*Xi+Bi的直线，如下图中的黑色线条所示，每一个像素都可以拟合一条这样的曲线。接下来，规定标准像素响应为红色直线（这里所说的直线都是指通过这些点拟合出来的直线），红色线上的点的灰度值，常常取中值，如果在算法中，较费时间，可以用均值来取代。公式Y=Kn*X+Bn表示红色直线。

为了使所有的像素响应保持一致，i位置上，在剂量Xi的照射下，应当得到Y的灰度，但i像素的响应灰度为Yi，所以，我们为了能使当前的剂量响应达到预期的值，必须要对Yi=Ki*Xi+Bi响应做Gain矫正。

这样自然就有了如下公式Y=Ui*Yi+Vi=(Kn/Ki)*(Ki*Xi + Bi) + Vi，可以得到

Ui=Kn/Ki;

Vi=Bn-Kn/Ki*Bi

以上的两个公式就是Gain校正的参数。至此，Gain校正完毕。

 


更多解释：在实际中，我们常常选择70Kvp剂量下的线质来作为标准剂量，来对平板进行标定。但，KV对像素元器件呈非线性的影响。所以，在70Kv下对平板进行标定，在实际的应用中，用70Kvp进行曝光，校正效果最好。

但，这个因素常常被厂家忽略不计。但为了追求更好的标定效果，有的厂家是在高Kv下标定一次，低kv下标定一次，这样效果会比只在70kv下一次校正更好一些。也可以多做几个档位，分别进行校正，不过笔者没有测试过。

3 De校正

这个最简单，往往采用临近值插值算法对坏点和换线进行校正；