初学MongoDB

概述

Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。 动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。

自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

与传统型的关系数据库相比，mongodb不支持事务和sql.

基本用法

下载:http://www.mongodb.org/downloads

安装(这里仅指window的安装): 将下载的文件解压到一个目录，找到bin目录下的mongod.exe，在命令行执行。这将会开启mongodb的数据库服务器，命令行中出现connections信息的时候说明启动成功。默认情况下，数据库监听本机的27017端口，等待客户端连接。

*注意:mongodb需要一个文件夹来存放它的文件，默认的位置是C:\data\db。如果要改变这个位置，可以在执行mongodb命令时通过--dbpath指定，例如C:\mongodb\bin\mongod.exe
--dbpath d:\test\mongodb\data。

数据库服务器启动后，可以通过mongo命令连接到mongodb服务器。与数据库服务器对应，默认情况下，mongo命令连接本机的27017端口，如果需要更改，通过--port 和–host设置。连接时将默认连接到test数据库。

另外，mongo命令采用javascript语言环境，所有操作都通过标准javascript语句进行。所以如果你对javascript不熟，就应该先了解一下javascipt.
基本命令

db

该命令将会显示当前连接的是哪个数据库；

show
dbs

显示出所有的数据库列表；

use
mydb

其中mydb是其中的一个数据库名，该命令是切换到mydb数据库；

show
collections 

显示出当前数据库中所有的集合(collections),除了用户自己建立的集合,数据库中都 有一个系统自带的system.indexes。在mongdb中，所有的文档都存放在集合中。一个集合是一组相关的文档的集合，这些文档共享一组索引。
Mongdb的增删改查操作

插入

insert()方法

例如:

db.testData.insert(
{name:’name’,age:24})

其中{name:’name’,age:24}是一个json对象，也是mongdb中的一个文档 testData是collection的名字，该命令用于向数据库中插入数据。除了insert(),还可以通过update()和save()方法来插入数据。

Update()方法

调用参数中拥有upsert =true属性的update方法，在查询不到相应的数据时，就会插入一条数据。 如:

db.inventory.update(
{ type: "book",item : "journal" }, { $set : { qty: 10 } }, { upsert : true } )

结果:

{
"_id" :ObjectId("51e8636953dbe31d5f34a38a"), "item" :"journal", "qty" : 10, "type" : "book"}

Save()方法

如果参数对象中没有”id”属性，或者该”id”属性的值不存在collection中，将会插入一条数据。
例:

db.inventory.save({
type: "book", item: "notebook", qty: 40 } )

结果:

{"_id"
: ObjectId("51e866e48737f72b32ae4fbc"),"type" : "book", "item" : "notebook","qty" : 40 }

查询

查询出该集合下所有的数据

命令: 

db.inventory.find({}
)

或

db.inventory.find()

 其中inventory是collection的名字，在find()后调用pretty()函数，即：

db.
inventory.find().pertty()

可以将获得的结果格式化。

根据特定条件查询数据 

在collection下，通过find()方法，并向方法中传入参数 来进行查询。 例:

db.testData.find({
x : 18 } )

 结果:

{
"_id": ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }

例:

db.records.find(
{"user_id": { $lt: 42} }, { history: 0})

 即:查询user_id小于42,并且返回结果中不包含字段”history”。”$lt”是查询操作符，详细见:http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/. 

该查询语句中{history: 0}是查询规则，默认情况下，查询会返回所有的字段。为了限制向应用程序发送数据的数量，可以通过查询规则来返回一部分字段。0表示不包含该字段，1表示包含该字段。

指定and条件

db.inventory.find(
{ type: 'food',price: { $lt: 9.95 } } )

结果为type值为”food”并且price小于9.95的数据。

指定
or条件

db.inventory.find(
{ $or: [ { qty: { $gt: 100 }}, { price: { $lt: 9.95 } } ] } )

 

结果为qty的值大于100或者price的值小于9.95的数据。

同时指定and和or条件 

db.inventory.find(
{ type: 'food', $or:[ { qty: { $gt: 100 } }, {price: { $lt: 9.95 } } ] } )

在子文档中查询

在子文档中准确匹配

db.inventory.find(
{ producer:{ company: 'ABC123', address: '123 Street' } } )

 这条语句将会查询出inventory集合下所有数据中produce属性指定的子文档company=”ABC123”并且address = “123Street”的数据。

另外也可以通过:

db.inventory.find(
{ 'producer.company':'ABC123' } )

这种方式来查询。

根据数组查询

精确匹配

例: 

db.inventory.find({
tags: [ 'fruit', 'food', 'citrus' ] } )

 该语句会查询出所有数据中满足tags属性的值是一个数组，并且数组中刚好包含'fruit', 'food', and 'citrus'这三个元素，并且是这个顺序的数据。

匹配数组中指定的元素

这个查询可以满足精确匹配数组中某个指定的元素 例如:

db.inventory.find(
{ 'tags.0' : 'fruit' } )

 这个查询会得到所有数据中属性tags是一个数组，并且数组的第一个元素为’fruit’的数据。

子文档中的数组

利用数组的下标来匹配子文档中的一个字段 例如:

db.inventory.find({
'memos.0.by': 'shipping' } )

 该操作会得到所有数据中满足memos属性为一个数组，并且数组的第一个元素的by属性值为’ 'shipping'’的数据。

不使用数组下标来匹配子文档的字段

例: 

db.inventory.find({
'memos.by': 'shipping' } )

 该操作会得到所有数据中 满足memos属性为一个数组，并且数组中至少有一个元素的by属性值为’shippiing’的数据。

匹配多个字段 例:

db.inventory.find(
{ 'memos.memo': 'on time', 'memos.by': 'shipping' } )

 或者

b.inventory.find({
memos: { $elemMatch: { memo : 'on time', by: 'shipping' } } } )

该操作会得到所有数据中满足memos属性为一个数组，并且数组中至少有一个元素的memo属性值为’on time’并且by属性值为’shipping’的数据。

使用游标 在查询一个collection的时候会查出很多数据，这时mongodb会返回一个游标对象，通过游标来获得每条数据。

通过循环遍历游标

var
c = db.testData.find() while ( c.hasNext() )printjson( c.next() )

 其中printjson()函数是将数据格式化为json形式，利于查看。 或者通过forEach()方法来遍历游标，例如:

var
myCursor = db.inventory.find( { type: 'food' } ); myCursor.forEach(printjson);

通过数组遍历游标

var c =db.testData.find() printjson( c [ 4 ] )

分析查询性能

explain()这个方法允许你分析查询的性能，帮助你决定如何加索引。 

这个方法是通过find()方法返回的游标调用，即

db.inventory.find({
type: 'food' } ).explain()。

限制返回数据的条数

例如: 

db.testData.find().limit(3)

其他的

返回一条数据 如:

db.testData.findOne()

修改
在mongodb中修改数据有两种办法，分别是

db.collection.update()

和

db.collection.save()

。其中update()可以修改已经存在的数据或者多个满足查询条件的数据。Save()方法可以覆盖有相同’_id’的数据。

Update方法

方法的定义:

db.collection.update(
<query>, <update>, { upsert:<Boolean>, multi: <Boolean>, } )

 这里重点说updsert和multi.其中updsert如果为true,表示如果没有查询满足条件 的数据，则创建一条新数据。

Updest的默认值为false.Multi如果为true,表示修改满足条件的多条数据，false表示只修改第一条满足条件的数据，默认值为false.

例如:一条存在的数据: 

{
"_id" : 11, "item" : "DivineComedy", "stock" : 2 }

修改操作:

db.books.update({
item: "Divine Comedy" }, { $set: { price: 18 }, $inc: { stock: 5 } } )

更新的结果: 

{"_id"
: 11, "item" : "Divine Comedy","price" : 18, "stock" : 7 }

Save方法

通过向save()方法传入包含有已存在数据”id”的参数，达到覆盖已存在数据的目的。

方法的定义: 

db.collection.save(document)

 如果document并没有包含’id’字段，这个save()方法就会执行插入操作。

例子: 已存在数据: 

{"_id"
: 100, "item" : "water", "qty" :30 }

 修改:

db.products.save({
_id : 100, item : "juice" } )

 结果:

{"_id"
: 100, "item" : "juice" }

删除
在mongodb中，db.collection.remove()方法用于删除collection中的数据。

删除所有的数据

db.inventory.remove()

删除符合条件的数据

db.inventory.remove(
{ type :"food" } )

删除符合条件的一条数据 

db.inventory.remove(
{ type : "food" }, 1 )

好了，先写这么多，mongodb的命令很多，我现在仅仅学习了很基本的增删改查命令，以后有时间接着写。中间有什么错误还希望大家多指正。

参考: http://docs.mongodb.org/manual/