大数据时代的思维转变

大数据时代，需要转变3种思维：

1、需要全体数据，而不是所有数据的随机样本

过去，因为技术和资源所限，我们无奈选择了随机样本的方式，随着时间的推移，后来的人们好像忘记了这一点，他们似乎认为随机样本是统计的唯一途径。

随着数据存储和处理能力技术的发展，大数据时代随之到来成为必然。

2、接受数据的不精确性，接受混杂

因为我们采用随机样本的方法，为了提高统计的精确性，数据必然也要精益求精，但大数据时代，已经很难做到之前的精确性。

但大数据所能带给我们的好处相比，牺牲一些精确性还是划算的。

3、不要纠结于因果关系，找到相关关系就是具大的成就

因果关系和相关关系之间的关系，属于精确性和模糊性之间的关系的一种。

三者之间的关系：

因为采用全体的数据，必然要接受数据的混杂，也会导致不精确，巨量的数据会简单揭示事物之间的相关关系，如果要找到因果关系，还需要进一步的研究和探索，但仅仅是这表面上的相关关系，已经让我们惊叹不已，因为它可以带给我们巨大的利益。

还有就是要重视数据的价值，即使现在你想象不出这些数据到底有什么用，也不要随意丢弃，尽量保存下来，因为这些看似不起眼的数据中，也许就埋藏着巨大的宝藏。

《大数据时代》