Android 软引用
2013-09-29 14:49
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在项目中经常用到加载大图片内存溢出的问题,软引用能够有效的解决该问题
另外在介绍两个方法,从sd卡目录获取图片生成bitmap和从资源目录获取图片生成bitmap
1、从sd卡目录获取图片,生成bitmap
第一种方式:
这种方式可以动态的对图片进行压缩,避免内存溢出,另外一种方式则特别简单
2、从资源目录获取图片生成bitmap
public class BitmapCache { static private BitmapCache cache; /** 用于Chche内容的存储 */ private Hashtable<Integer, MySoftRef> hashRefs; /** 垃圾Reference的队列(所引用的对象已经被回收,则将该引用存入队列中) */ private ReferenceQueue<Bitmap> q; /** * 继承SoftReference,使得每一个实例都具有可识别的标识。 */ private class MySoftRef extends SoftReference<Bitmap> { private Integer _key = 0; public MySoftRef(Bitmap bmp, ReferenceQueue<Bitmap> q, int key) { super (bmp, q); _key = key; } } private BitmapCache() { hashRefs = new Hashtable<Integer, MySoftRef>(); q = new ReferenceQueue<Bitmap>(); } /** * 取得缓存器实例 */ public static BitmapCache getInstance() { if (cache == null ) { cache = new BitmapCache(); } return cache; } /** * 以软引用的方式对一个Bitmap对象的实例进行引用并保存该引用 */ private void addCacheBitmap(Bitmap bmp, Integer key) { cleanCache(); // 清除垃圾引用 MySoftRef ref = new MySoftRef(bmp, q, key); hashRefs.put(key, ref); } /** * 依据所指定的drawable下的图片资源ID号(可以根据自己的需要从网络或本地path下获取),重新获取相应Bitmap对象的实例 */ public Bitmap getBitmap( int resId, Context context) { Bitmap bmp = null ; // 缓存中是否有该Bitmap实例的软引用,如果有,从软引用中取得。 if (hashRefs.containsKey(resId)) { MySoftRef ref = (MySoftRef) hashRefs.get(resId); bmp = (Bitmap) ref.get(); } // 如果没有软引用,或者从软引用中得到的实例是null,重新构建一个实例, // 并保存对这个新建实例的软引用 if (bmp == null ) { // 传说decodeStream直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode, // 无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。 bmp = BitmapFactory.decodeStream(context.getResources() .openRawResource(resId)); this .addCacheBitmap(bmp, resId); } return bmp; } private void cleanCache() { MySoftRef ref = null ; while ((ref = (MySoftRef) q.poll()) != null ) { hashRefs.remove(ref._key); } } /** * 清除Cache内的全部内容 */ public void clearCache() { cleanCache(); hashRefs.clear(); System.gc(); System.runFinalization(); } }
另外在介绍两个方法,从sd卡目录获取图片生成bitmap和从资源目录获取图片生成bitmap
1、从sd卡目录获取图片,生成bitmap
第一种方式:
private Bitmap getBitmap(String address) { Bitmap btp = null; FileInputStream fis; try { fis = new FileInputStream(new File(address)); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 2; // width,hight设为原来的二分一 btp = BitmapFactory.decodeStream(fis, null, options); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } return btp; }
这种方式可以动态的对图片进行压缩,避免内存溢出,另外一种方式则特别简单
public Bitmap loadImageFromLocal(String path) { return BitmapFactory.decodeFile(path); }
2、从资源目录获取图片生成bitmap
private Bitmap getBitmap(int id){ InputStream is = this.getResources().openRawResource(id); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; options.inSampleSize = 1; Bitmap btp = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options); return btp; }
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