java中HashMap实现原理
2013-09-24 10:43
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1.Hashmap实现的数据结构
hashmap实现的数据结构是采用数组加链表的方式,它即具有数组的快速查询的寻址特点,又具有链表的删除和添加的快速移动的优点。但是它的效率是介于数组和链表
之间的。实现如图:
hashmap中是以Entry<K,V> 内部类数组形式存储实现,源码:
hashmap的put()方法:
hashmap的get()方法:
2.hashmap扩容
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中,这是一个常用的操作,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。
那么HashMap什么时候进行扩容呢?当HashMap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
hashmap实现的数据结构是采用数组加链表的方式,它即具有数组的快速查询的寻址特点,又具有链表的删除和添加的快速移动的优点。但是它的效率是介于数组和链表
之间的。实现如图:
hashmap中是以Entry<K,V> 内部类数组形式存储实现,源码:
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final K key; V value; Entry<K,V> next;//对下一个节点的引用(看到链表的实现) final int hash;//哈希值 Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) { value = v; next = n; key = k; hash = h; } public final K getKey() { return key; } public final V getValue() { return value; } public final V setValue(V newValue) { V oldValue = value; value = newValue; return oldValue;//返回的是之前的Value } public final boolean equals(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry))//先判断类型是否一致 return false; Map.Entry e = (Map.Entry)o; Object k1 = getKey(); Object k2 = e.getKey(); // Key相等且Value相等则两个Entry相等 if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) { Object v1 = getValue(); Object v2 = e.getValue(); if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2))) return true; } return false; } // hashCode是Key的hashCode和Value的hashCode的异或的结果 public final int hashCode() { return (key==null ? 0 : key.hashCode()) ^ (value==null ? 0 : value.hashCode()); } // 重写toString方法,是输出更清晰 public final String toString() { return getKey() + "=" + getValue(); } /** *当调用put(k,v)方法存入键值对时,如果k已经存在,则该方法被调用(为什么没有内容?) */ void recordAccess(HashMap<K,V> m) { } /** * 当Entry被从HashMap中移除时被调用(为什么没有内容?) */ void recordRemoval(HashMap<K,V> m) { } }
hashmap的put()方法:
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length);//得到对应key值在数组中的位置,(hash%(table.length)) for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {//如果插入的值存在的话,则返回旧值 Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i);//如果不包含key值,则插入到hashmap中 return null; }
hashmap的get()方法:
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode());
//遍历table for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
2.hashmap扩容
当HashMap中的元素越来越多的时候,hash冲突的几率也就越来越高,因为数组的长度是固定的。所以为了提高查询的效率,就要对HashMap的数组进行扩容,数组扩容这个操作也会出现在ArrayList中,这是一个常用的操作,而在HashMap数组扩容之后,最消耗性能的点就出现了:原数组中的数据必须重新计算其在新数组中的位置,并放进去,这就是resize。
那么HashMap什么时候进行扩容呢?当HashMap中的元素个数超过数组大小*loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,这是一个折中的取值。也就是说,默认情况下,数组大小为16,那么当HashMap中元素个数超过16*0.75=12的时候,就把数组的大小扩展为 2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作,所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数,那么预设元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。
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