iOS 插入排序
2013-09-22 14:25
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插入排序包括:直接插入排序,折半插入排序,希尔排序~!
OK,下面我们就来逐个讲解!
一、直接插入排序
直接插入排序属于稳定的排序,时间复杂性为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
它的基本思想是:
假设待排序数据存放在数组A[1..n]中,则A[1]可看作是一个有序序列,让i从2开始,依次将A[i]插入到有序序列A[1..i-1]中,A
插入完毕则整个过程结束,A[1..n]成为有序序列。
OK,现在我们来看一下排序的过程:
待排序数据: 【25】
54 8 54
21 1 97
2 73
15
(n=10)
i=2: 【25 54】
8 54 21
1 97 2
73 15
i=3: 【8
25 54】
54 21 1
97 2 73 15
i=4: 【8
25 54 54】
21 1 97
2 73 15
i=5: 【8 21
25 54 54】
1 97 2
73 15
i=6: 【1
8 21 25
54 54】
97 2 73 15
i=7: 【1
8 21 25
54 54 97】
2 73 15
i=8: 【1 2
8 21 25
54 54 97】 73
15
i=9: 【1
2 8 21
25 54
54 73
97】 15
i=10: 【1
2 8 15
21 25 54
54 73 97】 排序结束
可在数组中增加元素A[0]作为关键值存储器和循环控制开关。第i趟排序,即A[i]的插入过程为:
① 保存A[i]→A[0]
②
③ 如果A[j]<=A[0](即待排序的A[i]),则A[0]→A[j+1],完成插入;
否则,将A[j]后移一个位置:A[j]→A[j+1];;继续执行③
对于上面的数据实例,i从2依次变化到10的过程中,j值分别为{1,0,3,1,0,6,1,7,3}
来看一下动画演示:直接插入排序动画演示
OK,下面来看一下代码,本代码是C语言!
[cpp] view
plaincopy
void insert_sort(int a[], int N)
{
int temp;
int j;
//从第二个元素开始逐个往下
for(int i = 1; i < N; i++)
{
if(a[i] >= a[i - 1])
continue;
temp = a[i];
//与前面的元素比较,看是否需要插入
j = i - 1;
for(; a[j] > temp; j--)
{
if(j < 0)
break;
a[j + 1] = a[j]; //后移
}
a[j + 1] = temp;
}
}
ok,现在我们来看一下C++版本的代码:(本代码取自维基百科)
[cpp] view
plaincopy
#include
template<</span>typename biIter>
void insertion_sort(biIter begin, biIter end)
{
typedef typename std::iterator_traits::value_type value_type;
biIter bond = begin;
std::advance(bond, 1);
for(; bond!=end; std::advance(bond, 1)) {
value_type key = *bond;
biIter ins = bond;
biIter pre = ins;
std::advance(pre, -1);
while(ins!=begin && *pre>key) {
*ins = *pre;
std::advance(ins, -1);
std::advance(pre, -1);
}
*ins = key;
}
}
二、折半插入排序
折半插入排序算法是一种稳定的排序算法,时间复杂度仍然为o(n^2)!!!
本排序是在直接插入排序的基础上,减少了比较和移动的次数形成的!是对插入排序算法的一种改进!
具体操作:在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中,寻找插入点时,将待插入区域的首元素设置为a[low],末元素设置为a[high],则轮比较时将待插入元素与a[m],其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小,则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1),否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域(即low=m+1),如此直至low<=high不成立,即将此位置之后所有元素后移一位,并将新元素插入a[high+1]。
OK,我们来看一下代码!
这类似于二分法查找,相信大家都不陌生!
[cpp] view
plaincopy
void binary_insert_sort(int a[], int N)
{
int temp;
int low, high,mid;
for(int i = 1; i < N; i++)
{
if(a[i] >= a[i - 1])
continue;
//开始二分
low = 0;
high = i - 1;
temp = a[i];
for(;low <= high;)
{
mid = (low + high) / 2;
if(temp > a[mid])
low = mid + 1;
else if(temp < a[mid])
high = mid - 1;
else
break;
}
//开始移动元素
for(int j = i; j > low; j--)
{
a[j] = a[j - 1];
}
a[low] = temp;
}
}
三、希尔排序
该算法也是对直接插入排序的一种改进!也叫做递减增量排序算法!
该算法的性能提升至O(n log2 n)!他的最优时间是线性时间!
算法基本思想:
取一个小于n的整数S1作为增量,把所有元素分成S1个组。所有间距为S1的元素放在同一个组中。
第一组:{A[1],A[S1+1],A[2*S1+1],……}
第二组:{A[2],A[S1+2],A[2*S1+2],……}
第三组:{A[3],A[S1+3],A[2*S1+3],……}
……
第s1组:{A[S1],A[2*S1],A[3*S1],……}
先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量S2(1)重复上述的分组和排序,直至所取的增量St=1(Stt-1t-2<…21),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
OK,通过上表可以看的清楚是如何排序的,有可能有的童鞋还是不清楚,那没事,我现在上传一个短动画,通过动画我相信你能够很好的理解shell排序!
希尔排序动画演示
ok,我们现在来看代码吧!
[cpp] view
plaincopy
void shell_sort(int a[], int N)
{
int temp, m;
int i = 0;
for(; i < N; )
{
i = i * 4 + 1;
}
//还是直接插入
for(;i > 0;)
{
for(int j = i; j < N; j++)
{
m = j - i;
temp = a[j];
while(a[m] > temp)
{
a[m + i] = a[m];
m -= i;
}
a[m + i] = temp;
}
i = (i - 1) / 4;
}
}
OK,再来看一段C++代码,来自维基百科!
[cpp] view
plaincopy
template<</span>typename T> void sort(std::vector& v)
{
const size_t s=v.size();
for(int gap=s/2;gap>0;gap/=2)
for(int i=gap;i
for(int j=i-gap;j>=0;j-=gap)
if(v[j+gap]
T temp=v[j];
v[j]=v[j+gap];
v[j+gap]=temp;
}
}
转自:Jofranks
博客
OK,下面我们就来逐个讲解!
一、直接插入排序
直接插入排序属于稳定的排序,时间复杂性为O(n^2),空间复杂度为O(1)。
它的基本思想是:
假设待排序数据存放在数组A[1..n]中,则A[1]可看作是一个有序序列,让i从2开始,依次将A[i]插入到有序序列A[1..i-1]中,A
插入完毕则整个过程结束,A[1..n]成为有序序列。
OK,现在我们来看一下排序的过程:
待排序数据: 【25】
54 8 54
21 1 97
2 73
15
(n=10)
i=2: 【25 54】
8 54 21
1 97 2
73 15
i=3: 【8
25 54】
54 21 1
97 2 73 15
i=4: 【8
25 54 54】
21 1 97
2 73 15
i=5: 【8 21
25 54 54】
1 97 2
73 15
i=6: 【1
8 21 25
54 54】
97 2 73 15
i=7: 【1
8 21 25
54 54 97】
2 73 15
i=8: 【1 2
8 21 25
54 54 97】 73
15
i=9: 【1
2 8 21
25 54
54 73
97】 15
i=10: 【1
2 8 15
21 25 54
54 73 97】 排序结束
可在数组中增加元素A[0]作为关键值存储器和循环控制开关。第i趟排序,即A[i]的插入过程为:
① 保存A[i]→A[0]
②
③ 如果A[j]<=A[0](即待排序的A[i]),则A[0]→A[j+1],完成插入;
否则,将A[j]后移一个位置:A[j]→A[j+1];;继续执行③
对于上面的数据实例,i从2依次变化到10的过程中,j值分别为{1,0,3,1,0,6,1,7,3}
来看一下动画演示:直接插入排序动画演示
OK,下面来看一下代码,本代码是C语言!
[cpp] view
plaincopy
void insert_sort(int a[], int N)
{
int temp;
int j;
//从第二个元素开始逐个往下
for(int i = 1; i < N; i++)
{
if(a[i] >= a[i - 1])
continue;
temp = a[i];
//与前面的元素比较,看是否需要插入
j = i - 1;
for(; a[j] > temp; j--)
{
if(j < 0)
break;
a[j + 1] = a[j]; //后移
}
a[j + 1] = temp;
}
}
ok,现在我们来看一下C++版本的代码:(本代码取自维基百科)
[cpp] view
plaincopy
#include
template<</span>typename biIter>
void insertion_sort(biIter begin, biIter end)
{
typedef typename std::iterator_traits::value_type value_type;
biIter bond = begin;
std::advance(bond, 1);
for(; bond!=end; std::advance(bond, 1)) {
value_type key = *bond;
biIter ins = bond;
biIter pre = ins;
std::advance(pre, -1);
while(ins!=begin && *pre>key) {
*ins = *pre;
std::advance(ins, -1);
std::advance(pre, -1);
}
*ins = key;
}
}
二、折半插入排序
折半插入排序算法是一种稳定的排序算法,时间复杂度仍然为o(n^2)!!!
本排序是在直接插入排序的基础上,减少了比较和移动的次数形成的!是对插入排序算法的一种改进!
具体操作:在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中,寻找插入点时,将待插入区域的首元素设置为a[low],末元素设置为a[high],则轮比较时将待插入元素与a[m],其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小,则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1),否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域(即low=m+1),如此直至low<=high不成立,即将此位置之后所有元素后移一位,并将新元素插入a[high+1]。
OK,我们来看一下代码!
这类似于二分法查找,相信大家都不陌生!
[cpp] view
plaincopy
void binary_insert_sort(int a[], int N)
{
int temp;
int low, high,mid;
for(int i = 1; i < N; i++)
{
if(a[i] >= a[i - 1])
continue;
//开始二分
low = 0;
high = i - 1;
temp = a[i];
for(;low <= high;)
{
mid = (low + high) / 2;
if(temp > a[mid])
low = mid + 1;
else if(temp < a[mid])
high = mid - 1;
else
break;
}
//开始移动元素
for(int j = i; j > low; j--)
{
a[j] = a[j - 1];
}
a[low] = temp;
}
}
三、希尔排序
该算法也是对直接插入排序的一种改进!也叫做递减增量排序算法!
该算法的性能提升至O(n log2 n)!他的最优时间是线性时间!
算法基本思想:
取一个小于n的整数S1作为增量,把所有元素分成S1个组。所有间距为S1的元素放在同一个组中。
第一组:{A[1],A[S1+1],A[2*S1+1],……}
第二组:{A[2],A[S1+2],A[2*S1+2],……}
第三组:{A[3],A[S1+3],A[2*S1+3],……}
……
第s1组:{A[S1],A[2*S1],A[3*S1],……}
先在各组内进行直接插人排序;然后,取第二个增量S2(1)重复上述的分组和排序,直至所取的增量St=1(Stt-1t-2<…21),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
原始数据 | 12 | 89 | 57 | 32 | 96 | 37 | 54 | 5 | 79 | 57 | |
S1=5 | 组别 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ |
排序结果 | 12 | 54 | 5 | 32 | 57 | 37 | 89 | 57 | 79 | 96 | |
S2=3 | 组别 | ① | ② | ③ | ① | ② | ③ | ① | ② | ③ | ① |
排序结果 | 12 | 54 | 5 | 32 | 57 | 37 | 89 | 57 | 79 | 96 | |
S3=2 | 组别 | ① | ② | ① | ② | ① | ② | ① | ② | ① | ② |
排序结果 | 5 | 32 | 12 | 37 | 57 | 54 | 79 | 57 | 89 | 96 | |
S4=1 | 组别 | ① | ① | ① | ① | ① | ① | ① | ① | ① | ① |
排序结果 | 5 | 12 | 32 | 37 | 54 | 57 | 57 | 79 | 89 | 96 |
OK,通过上表可以看的清楚是如何排序的,有可能有的童鞋还是不清楚,那没事,我现在上传一个短动画,通过动画我相信你能够很好的理解shell排序!
希尔排序动画演示
ok,我们现在来看代码吧!
[cpp] view
plaincopy
void shell_sort(int a[], int N)
{
int temp, m;
int i = 0;
for(; i < N; )
{
i = i * 4 + 1;
}
//还是直接插入
for(;i > 0;)
{
for(int j = i; j < N; j++)
{
m = j - i;
temp = a[j];
while(a[m] > temp)
{
a[m + i] = a[m];
m -= i;
}
a[m + i] = temp;
}
i = (i - 1) / 4;
}
}
OK,再来看一段C++代码,来自维基百科!
[cpp] view
plaincopy
template<</span>typename T> void sort(std::vector& v)
{
const size_t s=v.size();
for(int gap=s/2;gap>0;gap/=2)
for(int i=gap;i
for(int j=i-gap;j>=0;j-=gap)
if(v[j+gap]
T temp=v[j];
v[j]=v[j+gap];
v[j+gap]=temp;
}
}
转自:Jofranks
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