图像分割方法

今天看了几篇图像分割的综述，特进行总结

首先还是说下图像识别的三个境界吧，图像处理->图像分析->图像理解 清华大学章老师分的，他的三本书据说不错~得到了清华同学的强烈推荐，明天去图书馆借一下

图像分割：指图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程它是由图像处理到图像分析的关键步骤是一种基本的计算机视觉技术只有在图像分割的基础上才能对目标进行特征提取和参数测量使得更高层的图像分析和理解成为可能

图像分割分为：基于区域的分割方法、基于边界的分割方法、基于特定理论的分割方法

基于区域分割的方法为：阈值法、区域生长和分裂合并法、聚类分割法

基于边界的分割方法为：微分算子法、串行边界技术

基于特定理论的分割方法为：基于数学形态学的边缘检测方法、基于模糊理论的方法、基于小波变换的边缘检测方法、基于神经网络的分割方法

当然之前碰到过的很多方法都可以分到这里，比如最常见的分水岭就是基于数学形态学的边缘分割方法~

如果想了解具体每种方法可以自行百度或者去知网或者IEEE上下载相关的论文