玩转Python大数据分析 《Python for Data Analysis》的读书笔记-第03页

Python语言擅长进行各类科学计算，可以用Python构建一些通用系统，但Python也不是万能的，也有他不擅长做的事情。
Python像Java 一样是解释性的语言，这一点决定了他运行其来总体上说会比编译型代码要消耗更多的CPU,程序员会更加具体需求来折中选择用还是不用Python的。Python不太擅长处理并行、多线程应用。GIL(Global Interpreter Lock)限制解释器在一个指令访问时间内只能访问一个Python字节码。但并不是说Python不支持多线程、并行处理，Cpython集成了OpenMP大大提高了Python并行处理能力。

《Python for Data Analysis》电子版下载地址 ：http://pan.baidu.com/share/link?uk=1462801323&shareid=1472371919 更多资料http://pan.baidu.com/share/home?uk=1462801323#category/type=0

本文出自 “Python培训智普教育” 博客，请务必保留此出处http://jeapedu.blog.51cto.com/7878264/1290663