opencv中图像的通道、深度的解释
2013-09-06 21:04
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关于通道的解释: 1、比较通俗易懂的解释是:灰度图的通道数为1,彩色图的通道为3。基本上,描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道。如果一个像素点,有RGB三种颜色来描述它,就是三通道。 2、4通道通常为RGBA,在某些处理中可能会用到。2通道图像不常见,通常在程序处理中会用到,如傅里叶变换,可能会用到,一个通道为实数,一个通道为虚数,主要是编程方便。还有一种情况就是16位图像,本来是3通道,但是为了减少数据量,压缩为16位,刚好两个通道,常见格式有RGB555或RGB565,也就是说R占5位,G占5或6位,B占5位,也有RGBA5551格式。古老的格式,不用也罢。 3、主要是有些摄像头常采用一些比较“古怪”的格式,没办法。补充一种情况,目前常见的一些摄像头喜欢采用YUV2等格式,格式如下YUYV,在处理的时候可以用4通道或者2通道来处理。如原格式为:Y1UY2V,插值成为Y1UV,Y2UV 就成两个彩色点了。YCrCb也有类似压缩情况。 关于灰度的解释: 描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道。如果一个像素点,有RGB三种颜色来描述它,就是三通道 windows的bmp有时候是一个四通道图像,R、G、B加上一个A通道,表示透明度 (vblittleboy) |
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