归并排序Java实现

归并排序的主题思想：

两组有序的数据列表，要合并成一组排好序的数据列表，方法是循环每次分别用两组数据最小的数据进行比较，取较小者，即为当前合并后最小的数据项，最后将其中一个数据列表剩余数据项直接copy到合并后的数据表表尾部。

OK，现在有一组数据，使用归并排序的思想进行排序，对数据不断的进行折半拆分递归，最后拆成最原子粒度级别的数据列表只有一项数据，两个数据列表分别只有一项数据，进行合并排序成一个有两项数据的数据列表，再进行两个数据列表分别只有两项数据进行合并排序，合并成四项。。以此类推!

时间复杂度：

由完全二叉树的深度计算可知，要递归log2N次，每次递归子列表的数据全需要扫描一次，一趟归并需要将待排序序列中的所有记录扫描一遍(实际上是1...n =(1+n)/2) ,时间复杂度为:Nlog2N

public class MergeSort {

public static void main(String[] args)
{
int a[]={1,3,0,5,6};
MergeSort ms=new MergeSort();
ms.sort (a,0,4);

for (int i=0;i<a.length;i++)
System.out.println(a[i]);
}

public void sort(int a[],int low,int high)
{
if (low<high)
{
int mid=(low+high)/2;

sort(a,low,mid);
sort(a,mid+1,high);
mergesort(a,low,high,mid);

}

}

public void mergesort(int a[],int low,int high,int mid)
{

int c[]=new int [a.length];
int lowtemp=low;
int midtemp=mid+1;

int tempadr=low;
int tmp=low;

while (lowtemp<=mid&&midtemp<=high)
{
if (a[lowtemp]<=a[midtemp])
c[tempadr++]=a[lowtemp++];
else
c[tempadr++]=a[midtemp++];

}

while (midtemp<=high)
c[tempadr++]=a[midtemp++];

while(lowtemp<=mid)
c[tempadr++]=a[lowtemp++];

for (int i=low;i<=high;i++)
a[i]=c[i];

System.out.println(Arrays.toString(a));

}

}