python学习资料
2013-08-31 00:22
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工作中使用python的多了,也告别了临时工具级别的使用,越来越模块化,系统化,所以感觉有必要认真对待一些。
python的优势,可能就在于对文字处理,并且跨平台使用,比如spider,比如机器学习,而且对比shell,python的可读性更强,不想shell那样神秘,神奇,不过shell牛起来,会让人看着很牛逼的样子。性能虽然是一个弱点,但是考虑到开发的快速和实践的方便性,基本开始阶段的需求都可以通过python快速验证。
官网:http://www.python.org/
文档和模块说明,还是看python doc的好。但是说到规范和对python的理解和发展,还是要看一看http://www.python.org/dev/peps/,其中pep8算是官方对python代码风格的建议,风格还可以参考google的python代码风格:http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html。
学习python,已经python内置的内容学起。如果入门,可以参考《a byte of python》:http://woodpecker.org.cn/,剩下的基本就是根据需求,参考例子,一点点做起来,暂不考虑源代码,先从内置函数写起,再把内置模块写了。
python的优势,可能就在于对文字处理,并且跨平台使用,比如spider,比如机器学习,而且对比shell,python的可读性更强,不想shell那样神秘,神奇,不过shell牛起来,会让人看着很牛逼的样子。性能虽然是一个弱点,但是考虑到开发的快速和实践的方便性,基本开始阶段的需求都可以通过python快速验证。
官网:http://www.python.org/
文档和模块说明,还是看python doc的好。但是说到规范和对python的理解和发展,还是要看一看http://www.python.org/dev/peps/,其中pep8算是官方对python代码风格的建议,风格还可以参考google的python代码风格:http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html。
学习python,已经python内置的内容学起。如果入门,可以参考《a byte of python》:http://woodpecker.org.cn/,剩下的基本就是根据需求,参考例子,一点点做起来,暂不考虑源代码,先从内置函数写起,再把内置模块写了。
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