pgbench 获取事务执行平均时间

创建测试用数据库

createdb pg_test

初始化

pgbench -i pg_test

测试开始

pgbench -c 1 -T 10 -l pg_test

其中

-c 指定几个客户端同时执行测试脚本

-T 测试持续时间

-l 指定要输出日志，这个很重要，因为接下来需要用生成的日志来计算单事务执行时间

上一条命令里模拟了一个客户端持续10秒对数据库加负荷。由于我们使用的是默认测试脚本，每个测试事务里面都做了下面这些操作。

BEGIN;

UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;

SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;

UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;

UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;

INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);

END;

执行后，会在当前目录下生成日志文件，例如 pgbench_log.12345

里面大概是这个样子的内容

4 0 7793 0 1377672368 923621 8 0 9040 0 1377672368 924921 9 0 9708 0 1377672368 925599 4 1 2236 0 1377672368 925907 1 0 10820 0 1377672368 926610

日志的格式是

client_id transaction_no time file_no time_epoch time_us

其中第三个字段就是当前事务的执行时间（毫秒单位）

接下来使用awk来取得日志里面的单事务执行平均时间。

awk '{a+=($3/1000)} END{print a/NR}' pgbench_log.12345

然后，改变pgbench命令里面的-c参数继续执行

pgbench -c 2 -T 10 -l pg_test

我自己测试了客户端数为1 2 4 6 8 10，事务平均时间大概是这个样子。
客户端数 执行平均时间
1 1.04999

2 1.03188

4 1.21065

6 1.72745

8 2.42782

10 3.43816

另外，还可以用pgbench来模拟高并发场景来做性能测试。不过这个时候就需要自己写事务脚本了。用参数

-f

来指定脚本文件。

详细使用方法还是要看官方文档滴pgbench