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NY--55 -- 懒省事的小明 [STL] [优先队列]

2013-08-22 10:59 330 查看
 

懒省事的小明

 
时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3

描述小明很想吃果子,正好果园果子熟了。在果园里,小明已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒,为了省力气,小明开始想点子了:

每一次合并,小明可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。

因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。

例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。

 
输入
第一行输入整数N(0<N<=10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=12000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。

输出每组测试数据输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。

样例输入
 1

3

1 2 9 样例输出  15

 

Code:

 

题意不难理解,每次取最小的两个即可

重点是用到了优先队列,大家说用这个效率不太高,但是可以少写很多代码类

下面是优先队列的用法~

在优先队列中,优先级高的元素先出队列。

标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。

优先队列的第一种用法,也是最常用的用法: 


priority_queue<int> qi;
通过<操作符可知在整数中元素大的优先级高。

第二种方法:

在示例1中,如果我们要把元素从小到大输出怎么办呢?

这时我们可以传入一个比较函数,使用functional.h函数对象作为比较函数。这是编译器中的默认比较函数


priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >qi2;
其中

第二个参数为容器类型。

第二个参数为比较函数。

第三种方法:

自定义优先级。friend为友元函数


struct node


{


    friend bool operator< (node n1, node n2)


    {


        return n1.priority < n2.priority;


    }


    int priority;


    int value;


};
 

在该结构中,value为值,priority为优先级。

通过自定义operator<操作符来比较元素中的优先级。

但如果结构定义如下:


struct node


{


    friend bool operator> (node n1, node n2)


    {


        return n1.priority > n2.priority;


    }


    int priority;


    int value;


};
 

则会编译不过(G++编译器)

因为标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系。

而且自定义类型的<操作符与>操作符并无直接联系,故会编译不过。

常用的操作如下:

empty() 如果优先队列为空,则返回真

pop() 删除第一个元素

push() 加入一个元素

size() 返回优先队列中拥有的元素的个数

top() 返回优先队列中有最高优先级的元素

但是在使用时必须注意:priority_queue放置元素时,不会判断元素是否重复。(因为在模板的第二个参数时顺序容器,不能保证元素的唯一性)

在自己实现Compare函数(函数对象)时,函数对象是中的参数如果是const类型,那么队列存放的元素(比如Node)的比较函数也一定要实现为const。

因为函数对象在执行时通过其参数调用Node的比较函数

 

55题代码:

 

#include<stdio.h>
#include<queue>
using namespace std;
priority_queue<long long,vector<long long>,greater<long long> >fr;

int main()
{
int t,n,i;
long long sum,w,m1,m2;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%lld",&w);
fr.push(w);
}
sum = 0;
while(fr.size()>1)
{
m1 = fr.top();
fr.pop();
m1 += fr.top();
fr.pop();
sum += m1;
fr.push(m1);
}
fr.pop();
printf("%lld\n",sum);
}
return 0;
}
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标签:  优先队列 STL