poj 1180 斜率优化dp
2013-08-16 18:22
459 查看
这个题目要是顺着dp的话很难做,但是倒着推就很容易退出比较简单的关系式了。
dp[i]=min(dp[u]+(sum[u-1]-sum[i-1]+s)*f[i]);dp[i]代表从i到结尾需要花费的代价,sum[i]表示1到i的时间和,f[i]代表i到n的代价和。
然后对于i状态来说,j由于k等价于 (dp[j]-dp[k])/(sum[k-1]-sum[j-1])<f[i]
然后f[i]随着i递减而递增,所以就可以利用斜率优化的办法来搞了。
dp[i]=min(dp[u]+(sum[u-1]-sum[i-1]+s)*f[i]);dp[i]代表从i到结尾需要花费的代价,sum[i]表示1到i的时间和,f[i]代表i到n的代价和。
然后对于i状态来说,j由于k等价于 (dp[j]-dp[k])/(sum[k-1]-sum[j-1])<f[i]
然后f[i]随着i递减而递增,所以就可以利用斜率优化的办法来搞了。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; const int maxn=1e4+9; long long sum[maxn],f[maxn]; long long dp[maxn]; int que[maxn]; bool chk1(int k,int j,int i) { return (dp[j]-dp[k])<f[i]*(sum[k-1]-sum[j-1]); } bool chk2(int k,int j,int i) { return ((dp[j]-dp[k])*(sum[j-1]-sum[i-1]))>((dp[i]-dp[j])*(sum[k-1]-sum[j-1])); } int main() { int n,s; while(scanf("%d %d",&n,&s)!=EOF) { sum[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%lld %lld",&sum[i],&f[i]); sum[i]+=sum[i-1]; } for(int i=n-1;i>=1;i--) f[i]+=f[i+1]; int front=1,end=0; que[++end]=n+1; dp[n+1]=0; for(int i=n;i>=1;i--) { while(front<end&&chk1(que[front],que[front+1],i)) front++; int u=que[front]; dp[i]=dp[u]+(sum[u-1]-sum[i-1]+s)*f[i]; while(front<end&&chk2(que[end-1],que[end],i)) end--; que[++end]=i; } printf("%lld\n",dp[1]); } return 0; }
相关文章推荐
- Poj1180 Batch Scheduling --- DP的斜率优化
- POJ 1180 Batch Scheduling(斜率优化DP)
- Poj1180 Batch Scheduling --- DP的斜率优化
- 斜率优化dp(POJ1180 Uva1451)
- poj 1180 Batch Scheduling(斜率优化dp或决策单调)
- POJ-1180 Batch Scheduling 【逆向DP+斜率优化】
- poj 1180 斜率优化DP
- poj 1180 Batch Scheduling 斜率优化dp
- POJ 1180 Batch Scheduling(斜率优化DP)
- 斜率优化DP(POJ1180 && POJ3709)
- poj 1180 斜率优化dp
- poj 1180 Batch Scheduling dp斜率优化
- poj 1180 Batch Scheduling 斜率优化dp
- poj 1180 Batch Scheduling ( 斜率优化DP )
- poj 1180 dp 斜率优化
- poj 1180:Batch Scheduling【斜率优化dp】
- POJ 1180 Batch Scheduling (斜率优化DP)
- POJ 1180 斜率优化DP
- POJ - 1180 Batch Scheduling(斜率优化DP)
- [poj1260] Pearls DP斜率优化