Reddit的科学:为什么有些想法能统治网络
2013-08-14 10:53
330 查看
互联网并非精英社会,最好的想法不会自然而然地赢得最高的关注。就像《乌合之众》里面描述的那样,大众总是有盲从的心理。在互联网上也一样,如果一个普通用户看到其他人“喜欢”了一篇文章,他也会倾向于给予积极的评价。为此,纽约大学的
Sinan Aral 进行了一个实验,只消几个“喜欢”的带动,就能将文章在新闻聚合器(如 Reddit.com)上的流行度提高
32%。
这项研究前所未有,可以帮助我们了解为什么有的文章的流行度更高,但也警示我们防止舆论被不法分子操控。
研究介绍
这个实验是这样的。Aral
的团队把一些文章投递到一个不具名的聚合器上,然后人工操纵每篇文章一开始的“喜欢”和评论数量。结果发现,那些一开始就有“喜欢”和评论的文章的流行度要比没有的高。
研究团队称,正面和负面的社会影响力会制造出不对称的羊群效应。经过近 5
个月的观察,研究人员发现,正向的操纵能够带来正向的社会影响偏差。
但反过来情况却不一样,哪怕文章一开始得到的是负面评价,互联网用户似乎还是会有组织地倾向于修正对文章的负面评价。即初始的正面评价会得到放大,但初始的负面评价却不会恶化。
Aral 的研究并没有解释这种不对称的原因。但是其他人的研究发现,用户喜欢分享正面的故事。宾州大学的社会心理学家 Jonah Berger
说,用户在分享的时候会非常关心对方的反应,不喜欢被对方看成是心情不好的人。
也就是说,分享故事会影响到用户的声誉。没人愿意被看成是互联网的冒失鬼。
互联网比的是谁的嗓门大
在互联网上,激进的活动核心分子往往会统治在线讨论。此项研究也揭示了这一现象的原因。少数派里面的一小撮超级活跃的人能够放大一个想法的流行度,然后进一步触发互联网的积极炒作机制。比方说,在竞选美国总统的时候,尽管自由主义者罗恩•保罗只有少数的支持者,但是却统治了网上的讨论,在社交媒体上赢得的关注度要比共和党候选人米特•罗姆尼要高。
从这一点来看,病毒式内容的优势只能反映出谁是最核心的用户,而非大众的看法。或者更通俗一点,嗓门大可以引起别人注意,但未必反映实力。
操纵系统
羊群效应也可能不会不法分子利用。几年前,新闻聚合器 Digg.com
上就有一个保守派的小团体 Digg Patriots,通过刷榜的方式来投票控制一些文章,这严重影响了 Digg
的声誉,但也让该团体的想法得到广泛的报道。
Aral 说,小团体在早期时协作投票可引发羊群效应并累积正面的投票,所以他们很乐意去操纵。这种手法用到文章上面,就有可能引起文章质量评价信号的偏差和不准确。
可以看出,互联网并非思想的理想市场,它反映的是人类自己的心理偏见。
Sinan Aral 进行了一个实验,只消几个“喜欢”的带动,就能将文章在新闻聚合器(如 Reddit.com)上的流行度提高
32%。
这项研究前所未有,可以帮助我们了解为什么有的文章的流行度更高,但也警示我们防止舆论被不法分子操控。
研究介绍
这个实验是这样的。Aral
的团队把一些文章投递到一个不具名的聚合器上,然后人工操纵每篇文章一开始的“喜欢”和评论数量。结果发现,那些一开始就有“喜欢”和评论的文章的流行度要比没有的高。
研究团队称,正面和负面的社会影响力会制造出不对称的羊群效应。经过近 5
个月的观察,研究人员发现,正向的操纵能够带来正向的社会影响偏差。
但反过来情况却不一样,哪怕文章一开始得到的是负面评价,互联网用户似乎还是会有组织地倾向于修正对文章的负面评价。即初始的正面评价会得到放大,但初始的负面评价却不会恶化。
Aral 的研究并没有解释这种不对称的原因。但是其他人的研究发现,用户喜欢分享正面的故事。宾州大学的社会心理学家 Jonah Berger
说,用户在分享的时候会非常关心对方的反应,不喜欢被对方看成是心情不好的人。
也就是说,分享故事会影响到用户的声誉。没人愿意被看成是互联网的冒失鬼。
互联网比的是谁的嗓门大
在互联网上,激进的活动核心分子往往会统治在线讨论。此项研究也揭示了这一现象的原因。少数派里面的一小撮超级活跃的人能够放大一个想法的流行度,然后进一步触发互联网的积极炒作机制。比方说,在竞选美国总统的时候,尽管自由主义者罗恩•保罗只有少数的支持者,但是却统治了网上的讨论,在社交媒体上赢得的关注度要比共和党候选人米特•罗姆尼要高。
从这一点来看,病毒式内容的优势只能反映出谁是最核心的用户,而非大众的看法。或者更通俗一点,嗓门大可以引起别人注意,但未必反映实力。
操纵系统
羊群效应也可能不会不法分子利用。几年前,新闻聚合器 Digg.com
上就有一个保守派的小团体 Digg Patriots,通过刷榜的方式来投票控制一些文章,这严重影响了 Digg
的声誉,但也让该团体的想法得到广泛的报道。
Aral 说,小团体在早期时协作投票可引发羊群效应并累积正面的投票,所以他们很乐意去操纵。这种手法用到文章上面,就有可能引起文章质量评价信号的偏差和不准确。
可以看出,互联网并非思想的理想市场,它反映的是人类自己的心理偏见。
相关文章推荐
- 手提wifi双卡配置+window7同时多用户远程+有些公司限制网络环境方案
- 为什么在训练神经网络时候比较适合使用交叉熵错误率,而不是分类错误率或是均方差
- 为什么idle进程名下有许多网络连接
- Django入门-0:为什么 Django 能持续统治 Python 开发世界
- 为什么有些网站PING不通但又能访问.
- 为什么经常被网络入侵?探究原因
- 网络科学入门——NetWorkx库
- 我为什么不敢也不想写自己的经验和想法?
- 人,你为什么要管住自己 by 网络雄猫
- 有些网页,为什么不能通过在浏览器总另存为,进行保存?这种的,应该怎么保存?
- 为什么有些编程语言的数组要从零开始算
- 浅析神经网络为什么能够无限逼近任意连续函数?
- Android中为什么有些变量会以m开头?配置Android Studio识别成员变量的m前缀
- 为什么神经网络会把乌龟识别成步枪?现在的 AI 值得信任吗?
- 全中国最厉害的网络主播,为什么一半都是东北人?
- Ubuntu笔记本插入网线后原来的WIFI网络接口为什么不能上外网
- 有些文件(如exe文件)安装前,为什么要安装.NET Framework?
- CentOS6.6图文详细安装教程(有些设置大部分教程没出现过,附带网络设置等)
- 神经网络与深度学习笔记(四)为什么用交叉熵代替二次代价函数
- 高性能网络服务器编程:为什么linux下epoll是最好,Netty要比NIO.2好?