关于《深入理解计算机系统》代码加速的思考

在《深入理解计算机系统》这本书的时候，有一个这样的知识点引起了我的注意：

例如下面这段代码：

代码1：

const int length = 100000;
float data[length];
memset(data,1,sizeof(float)*length);

for ( int i = 0; i < length; ++i )
{
data[i] = 3.0;
}

我们在使用这个循环的时候，如果改用下面的这种形式：

代码2：

for ( int i = 0; i < length - 3; i += 3 )
{
data[i] = 3.0;
data[i+1] = 3.0;
data[i+2] = 3.0;

}

也就是在循环中每次处理三个数据，那么时间会大大降低，书中称为“unrolling"技术。

我想每次都用三个变量，同时处理三个数据会有神马效果呢？下面的代码3是我自己的想法

代码3:

int maxI = length/3;
int maxJ = 2*length/3;
for ( int i=0,j=length/3+1,k=2*length/3 +1; i<maxI && j<maxJ && k<length; ++i,++j,++k)
{
data[i] = 3.0;
data[j] = 3.0;
data[k] = 3.0;
}

下面分别是debug和release版本的时间复杂度对比：

	debug	release
代码1	0.242ms	0.0ms
代码2	0.101ms	0.055ms
代码3	0.121ms	0.076ms

大家首先对比代码1和代码2
在debug模式下，《深入理解计算机系统》这本书中提到的技术的确可以加速代码，但是在release版本下反而没有我们惯用的循环的效率高，我想大概是针对代码1，牛B的编译器可以对其进行深度的优化，（有可能就用到了类似memset类似的东西），但是对于代码2，这种不太“正常”的做法反而降低了编译器的优化效率。

代码3和代码2的原理一样，就是实现的时候方式不一样，因为多了几个变量，所以每次循环的时候负担略大，比代码2的时间复杂度高一点也可理解。