Deep learning(深度学习)入门资料

DL是机器学习的一个研究方向，主要探讨神经网络对于机器学习问题的求解。对于dl入门者来说，可以参考斯坦福的wiki：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php
斯坦福大学的机器学习课程：
http://cs229.stanford.edu/materials.html
技术博客以及个人主页：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8782018 （博主zouxy09的专栏）
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 （Rachel Zhang的专栏）
http://ai.stanford.edu/~ang/papers.php （有不少pdf研究论文）
http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html (LeNet-5,一个CNN网络的介绍和动画展示)

机器学习reading list:
http://deeplearning.net/reading-list/
手写体识别数据

吴恩达（Andrew Ng)关于Sparse
autoencoder的入门介绍