单表查询某列最大最小值的性能问题

在oracle 10g中，有一个单表查询的SQL语句,它没有where子句，只是简单地同时求某列最大值和最小值。

按照理解，它应该走全索引扫描，但它却走了全表扫描。单表的数据量有点大，组成也有点复杂，LOB字段很多，索引有点多，加lob的索引一起有13个。这下性能就差很多，本来预计毫秒级别的操作变成了分钟。在其他同版本的库上，索引较少时，会走全索引扫描，但性能也不好，查询时的一致性读也很大。

SQL是这样：select max(updateid),min(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;

很简单，而且updateid列上有一个唯一索引。索引也分析过，但现在执行起来却性能差的很，致命的全表扫描。

首先，使用set autotrace trace exp stat得到真实的执行计划。

SQL> set timing on

SQL> set autotrace trace exp stat

SQL> set linesize 300

-------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

-------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_NAME | 8665K| 57M| 373K (1)| 01:14:42 |

-------------------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

1700621 consistent gets

1506260 physical reads

0 redo size

602 bytes sent via SQL*Net to client

492 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

SQL>

从结果中可以看到走的就是全表扫描。从统计值看，也是真正的全表扫描了，从头扫到尾巴的那种，没办法，表中这个字段的值又不是排序的，不全部扫完不知道最大最小值的。

很显然，这不是最优的结果。我认为最理想应该是走updateid列的索引，一个索引快速全扫描就行。

猜测，会不会是索引多了不知道如何选择。在select子句中是不主动选择索引的？

但是，我使用hint也没有效果，优化器依然没有选择走这个索引。

select/*+index_ffs(TABLE_NAME IDX55021287)*/ MAX(updateid), MIN(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME;

Elapsed: 00:03:28.77

Execution Plan

----------------------------------------------------------

-------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

-------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |

| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_NAME | 8665K| 57M| 373K (1)| 01:14:42 |

-------------------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

1 recursive calls

0 db block gets

1701902 consistent gets

1497285 physical reads

0 redo size

602 bytes sent via SQL*Net to client

492 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

但是，如果只查max或min时，会走索引。

select MIN(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 3935799349

------------------------------------------------------------------------------------------

| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |

------------------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |

| 2 | INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| IDX55021287 | 8665K| 57M| | |

------------------------------------------------------------------------------------------

Statistics

----------------------------------------------------------

0 recursive calls

0 db block gets

3 consistent gets

0 physical reads

0 redo size

524 bytes sent via SQL*Net to client

492 bytes received via SQL*Net from client

2 SQL*Net roundtrips to/from client

0 sorts (memory)

0 sorts (disk)

1 rows processed

性能也好的很，一致性读只有3。这样的结果也很好理解。索引是唯一索引，已经排序好的，求一个最大值，肯定只要扫描索引的开始或者结束部分的数据块即可。

因此，需要分析一下这个SQL的执行计划产生的过程。我使用event 10053 trace name context forever ,level 1方法来完成这个操作。

alter system flush shared_pool;

alter session set "_optimizer_search_limit"=15;

oradebug setmypid;

oradebug event 10053 trace name context forever ,level 1;

explain plan for select max(updateid),min(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;

***************************************

SINGLE TABLE ACCESS PATH

-----------------------------------------

BEGIN Single Table Cardinality Estimation

-----------------------------------------

Table: TABLE_NAME Alias: TABLE_NAME

Card: Original: 8663996 Rounded: 8663996 Computed: 8663996.00 Non Adjusted: 8663996.00

-----------------------------------------

END Single Table Cardinality Estimation

-----------------------------------------

Access Path: TableScan

Cost: 373495.00 Resp: 373495.00 Degree: 0

Cost_io: 372211.00 Cost_cpu: 18442053762

Resp_io: 372211.00 Resp_cpu: 18442053762

******** Begin index join costing ********

****** trying bitmap/domain indexes ******

Access Path: index (FullScan)

Index: IDX242025

resc_io: 25019.00 resc_cpu: 1911171307

ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1

Cost: 2515.21 Resp: 2515.21 Degree: 0

Access Path: index (FullScan)

Index: IDX94341804

resc_io: 31023.00 resc_cpu: 1953914433

ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1

Cost: 3115.90 Resp: 3115.90 Degree: 0

Access Path: index (FullScan)

Index: PK_TABLE_NAME

resc_io: 25217.00 resc_cpu: 1912567352

ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1

Cost: 2535.02 Resp: 2535.02 Degree: 0

Access Path: index (FullScan)

Index: IDX242025

resc_io: 25019.00 resc_cpu: 1911171307

ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1

Cost: 2515.21 Resp: 2515.21 Degree: 0

****** finished trying bitmap/domain indexes ******

******** End index join costing ********

Best:: AccessPath: TableScan

Cost: 373495.00 Degree: 1 Resp: 373495.00 Card: 8663996.00 Bytes: 0

***************************************

从结果看，优化器在index join costing操作时，并没有将IDX55021287索引计算进来。

即使我使用了alter session set "_optimizer_search_limit"=15;将限制值从5提升到15也没有效果。或许，index join costing操作时引入的索引数量不是这个参数控制。

最大最小值的查询操作，就不应该在SQL中一步完成，应该分步骤实现。很显然，oracle的查询重写没有那么智能，没有将其分开。即使在11g也不行，我测试过了。