Algorithms Part 1-Question 2-QuickSort-快速排序算法
2013-07-18 16:20
225 查看
Algorithms: Design and Analysis,
Part 1
第一章讲的是分治算法,即DC,这一章讲的是快速排序QuickSort。作业难度已经增加了,Problem Sets做了两次一不小心只得了四分,编程作业也作了两次才作对。
这次作业是实现快速排序,并改变哨兵元素的选择方法比较性能。哨兵可以选择为第一个、最后一个元素,也可以选取首、尾、中间三个元素第二大的数字。
最后一种方法实现时可以借用list的排序方法。
代码如下:
def quickSort(arrayall):
if len(arrayall)<=1:return arrayall,0
#sel p
#p=0
#p=len(arrayall)-1
p=(len(arrayall)-1)/2
a=[(arrayall[0],0),(arrayall[p],p),(arrayall[-1],len(arrayall)-1)]
a.sort()
tmp,p=a[1]
if p!=0:
arrayall[0],arrayall[p]=arrayall[p],arrayall[0]
indi=1
for indj in range(1,len(arrayall)):
if arrayall[indj]<arrayall[0]:
arrayall[indi],arrayall[indj]=arrayall[indj],arrayall[indi]
indi+=1
arrayall[0],arrayall[indi-1]=arrayall[indi-1],arrayall[0]
arrayallp,mp=quickSort(arrayall[:indi-1])
arrayallq,mq=quickSort(arrayall[indi:])
return arrayallp+[arrayall[indi-1]]+arrayallq,mp+mq+len(arrayall)-1
f=open('QuickSort.txt','r')
listall=f.read()
listall=[int(x) for x in listall.split()]
f.close()
sortedlist,m=quickSort(listall)
print m
当然实验结果是最后一种方法性能比较优越。
相关文章推荐
- Algorithms Part 1-Question 5- Dijkstra's shortest-path-最短路径算法
- 快速排序算法QuickSort
- Google interview question: quickSort-like questions
- 图文讲解QuickSort快速排序算法(Java版)
- Algorithms Part 1-Question 3- the min cut problem-最小割问题
- JavaScript快速排序算法QuickSort实现
- QuickSort 标准快速排序算法
- QUicKSort 快速排序算法 c实现
- 适合虚存环境的快速排序算法的性能研究(Performance of Quicksort adapted for virtual memory use)
- Algorithms Part 1-Question 6- 2SUM Median-数和以及中位数问题
- 快速排序算法的实现(QuickSort)
- Algorithms Part 1-Question 6- 2SUM Median-数和以及中位数问题
- QuickSort 优化后的快速排序算法
- InterviewQuestion-QuickSort
- QuickSort - 快速排序算法(C++)
- C++实现快速排序算法QuickSort()
- 快速排序算法(QuickSort)
- 快速排序算法(Quicksort)
- C++实现快速排序算法QuickSort()
- 快速排序算法QuickSort