MAT型图像的像素操作
2013-07-17 10:58
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看了很多奖图像操作的文章,个人认为这篇是最好的,我最喜欢。
转自:http://blog.csdn.net/a390641326/article/details/8686501
1. at方法
使用at模板函数能访问某行某列的像素
例如:
img1.at(j,i)
访问其各个通道:
img1.at(j,i)[0] b通道
img1.at(j,i)[1] g通道
img1.at(j,i)[2] r通道
2.ptr方法
使用ptr模板可以得到行数据的头指针
uchar * data=img1.ptr(j);//得到j行指针(储存行数据的地址)
访问第i个像素各个通道:
本质是根据指针移步实现,根据图像结构来移步
data[i*img1.nchanles+0]
data[i*img1.nchanles+1]
data[i*img1.nchanles+2]
3.iterator方法(迭代器)
迭代器方法,类似一维数组的模式,利用迭代器操作,方便操作像素
cv::Mat_::iterator it=img1.begin();cv::Mat_::iterator it_end=img1.end();
访问像素:
(*it)[0] b通道
(*it)[1] g通道
(*it)[2] r通道
it++
下面用代码来演示以上3中方法对读取图像所有数据,更利于理解,
为显示数据少,特自己制作了一个9×8的图像
图像和代码打包发到资源,有兴趣可以下载来看(1分),点击打开链接
[cpp] view plaincopy
Mat img1=imread("d:\\demo1.bmp");//9*8
namedWindow("demo");
imshow("demo",img1);
int i,j;
//方法1:at方法
cout<<"方法1:at方法"<<endl;
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
for(j=0;j//按照图像布局打印数值
{
for(i=0;i//注意J和I的参数顺序,表示第I行J列
{
cout<<(int)img1.at(j,i)[0];//b通道
//cout<<" ";
cout<<(int)img1.at(j,i)[1];//g通道
//cout<<" ";
cout<<(int)img1.at(j,i)[2];//r通道
//cout<<" ";
cout<<"\t";
}
cout<<endl;
}
////////////////////////////////////////////////////////
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
//方法2:ptr方法
cout<<"方法2:ptr方法"<<endl;
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
for(j=0;j
{
uchar * data=img1.ptr(j);//得到行指针(储存行数据的地址)
for (i=0;i//行数据的长度为 列数*通道数
{
//仿照方式格式打印出来
cout<<(int)data[i];////b通道
i++;
cout<<(int)data[i];//g通道
i++;
cout<<(int)data[i];//r通道
cout<<"\t";
}
cout<<endl;
}
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
cout<<"方法3:iterator方法"<<endl;//
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
cv::Mat_::iterator it=img1.begin();
cv::Mat_::iterator it_end=img1.end();
for (i=0;it!=it_end;it++)//类似一维数组了
{
cout<<(int)(*it)[0];//b
cout<<(int)(*it)[1];//g
cout<<(int)(*it)[2];//r
cout<<"\t";
i++;
if (i>0&&i%img1.cols==0)
{
cout<<endl;//
}
}
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
waitKey(0);
return 0;
转自:http://blog.csdn.net/a390641326/article/details/8686501
1. at方法
使用at模板函数能访问某行某列的像素
例如:
img1.at(j,i)
访问其各个通道:
img1.at(j,i)[0] b通道
img1.at(j,i)[1] g通道
img1.at(j,i)[2] r通道
2.ptr方法
使用ptr模板可以得到行数据的头指针
uchar * data=img1.ptr(j);//得到j行指针(储存行数据的地址)
访问第i个像素各个通道:
本质是根据指针移步实现,根据图像结构来移步
data[i*img1.nchanles+0]
data[i*img1.nchanles+1]
data[i*img1.nchanles+2]
3.iterator方法(迭代器)
迭代器方法,类似一维数组的模式,利用迭代器操作,方便操作像素
cv::Mat_::iterator it=img1.begin();cv::Mat_::iterator it_end=img1.end();
访问像素:
(*it)[0] b通道
(*it)[1] g通道
(*it)[2] r通道
it++
下面用代码来演示以上3中方法对读取图像所有数据,更利于理解,
为显示数据少,特自己制作了一个9×8的图像
图像和代码打包发到资源,有兴趣可以下载来看(1分),点击打开链接
[cpp] view plaincopy
Mat img1=imread("d:\\demo1.bmp");//9*8
namedWindow("demo");
imshow("demo",img1);
int i,j;
//方法1:at方法
cout<<"方法1:at方法"<<endl;
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
for(j=0;j//按照图像布局打印数值
{
for(i=0;i//注意J和I的参数顺序,表示第I行J列
{
cout<<(int)img1.at(j,i)[0];//b通道
//cout<<" ";
cout<<(int)img1.at(j,i)[1];//g通道
//cout<<" ";
cout<<(int)img1.at(j,i)[2];//r通道
//cout<<" ";
cout<<"\t";
}
cout<<endl;
}
////////////////////////////////////////////////////////
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
//方法2:ptr方法
cout<<"方法2:ptr方法"<<endl;
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
for(j=0;j
{
uchar * data=img1.ptr(j);//得到行指针(储存行数据的地址)
for (i=0;i//行数据的长度为 列数*通道数
{
//仿照方式格式打印出来
cout<<(int)data[i];////b通道
i++;
cout<<(int)data[i];//g通道
i++;
cout<<(int)data[i];//r通道
cout<<"\t";
}
cout<<endl;
}
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
cout<<"方法3:iterator方法"<<endl;//
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
cv::Mat_::iterator it=img1.begin();
cv::Mat_::iterator it_end=img1.end();
for (i=0;it!=it_end;it++)//类似一维数组了
{
cout<<(int)(*it)[0];//b
cout<<(int)(*it)[1];//g
cout<<(int)(*it)[2];//r
cout<<"\t";
i++;
if (i>0&&i%img1.cols==0)
{
cout<<endl;//
}
}
cout<<"-----------------------------------------------"<<endl;
waitKey(0);
return 0;
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