机器学习 课程笔记
2013-07-15 10:25
120 查看
http://class.coursera.org/ml-003/ by Andrew Ng 被认为是机器学习入门必备课程。 陆陆续续跟着上下来，周期有点长，看了后面的，对前面的印象模糊了。
本来打算写一系列review的笔记，在微博上发现已经有同学做了一个，很详细全面。索性就按照这个来review了。
放个备份在blog上：http://files.cnblogs.com/gyj0715/courseramlnotes.pdf
原版链接如下：
小小人_V 2013-07-11 21:27 4 票支持; 0 票反对
我的课程笔记http://t.cn/zQw6Zc7
本来打算写一系列review的笔记，在微博上发现已经有同学做了一个，很详细全面。索性就按照这个来review了。
放个备份在blog上：http://files.cnblogs.com/gyj0715/courseramlnotes.pdf
原版链接如下：
小小人_V 2013-07-11 21:27 4 票支持; 0 票反对
我的课程笔记http://t.cn/zQw6Zc7
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 斯坦福机器学习在线课程笔记
- Coursera台大机器学习基础课程学习笔记2 -- 机器学习的分类
- 斯坦福机器学习课程笔记week2&3 线性/逻辑斯蒂回归
- 【机器学习入门】Andrew NG《Machine Learning》课程笔记之二 ：基本概念、代价函数、梯度下降和线性回归
- 吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-1）-- 机器学习策略（1）
- 台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记5 -- Kernel Logistic Regression
- 斯坦福机器学习课程笔记1
- 吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（3-2）-- 机器学习策略（2）
- 《深度学习Ng》课程学习笔记03week2——机器学习（ML）策略（2）
- Coursera台大机器学习课程笔记10 -- Linear Models for Classification
- Andrew NG机器学习课程笔记系列之——机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）
- Coursera台大机器学习课程笔记14 -- Validation
- 【机器学习 吴恩达】CS229课程笔记notes1翻译-Part III广义线性模型
- Coursera台大机器学习基础课程学习笔记1 -- 机器学习定义及PLA算法
- 【读书笔记与思考】Andrew 机器学习课程笔记
- （斯坦福机器学习课程笔记）用广义线性模型推导逻辑回归模型
- 机器学习（五）：CS229ML课程笔记（1）——线性回归
- 台大林轩田机器学习课程笔记3----机器学习的可行性
- 机器学习笔记--吴恩达机器学习课程2 - 3
- 台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记15 -- Matrix Factorization