denoising 之 Non local means
2013-07-12 14:11
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在传统的空间域滤波去噪算法中，其基本思想是使用一个滑动窗口遍历整幅图像，根据窗口内的全部像素值来估计窗口中心像素点的真实像素值，但是由于其只利用了窗口内的局部统计特性，所以去噪效果不是很好，会损失掉较多的图像边缘信息以及纹理细节，使得图像变得模糊.
在2005年Buades A,Coll B,Morel JM 提出了非局部均值的去噪方法，其基本思想是利用图像的自相似性以及空间冗余性，通过对其余图像块的加权平均来估计中心像素点的值。
其中，权重的计算主要由图像块之间的相似性得到，但需要实行归一化处理，相似性由两个像素块的高斯加权欧氏距离计算得出。
最后的结果表明，NLM算法在相对平坦的区域去噪效果较好，在细节信息丰富的区域效果不是很好，其次NLM算法的计算量很大，这也是有待改进的地方~~
在2005年Buades A,Coll B,Morel JM 提出了非局部均值的去噪方法，其基本思想是利用图像的自相似性以及空间冗余性，通过对其余图像块的加权平均来估计中心像素点的值。
其中，权重的计算主要由图像块之间的相似性得到，但需要实行归一化处理，相似性由两个像素块的高斯加权欧氏距离计算得出。
最后的结果表明，NLM算法在相对平坦的区域去噪效果较好，在细节信息丰富的区域效果不是很好，其次NLM算法的计算量很大，这也是有待改进的地方~~
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