纹理特征－LBP
2013-07-12 10:55
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纹理是物体表面的固有特征之一，可认为是灰度(颜色)在空间以一定的形式变化而产生的图案(模式)．
LBP（Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征。原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。
3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数，即得到该窗口的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。如下图所示，r = 3,p
= 8。
计算公式如下：
gc为中心像素点，gp为邻域像素点。
LBP纹理特征向量，一般以图像的分块LBP直方图表示，具体计算步骤如下：
1). 将图像划分为N*N的图像子块，计算每个子块中每个像素的LBP值。
2). 对每个子块进行直方图统计，得N*N图像子块的直方图。
3). 利用N*N个子块的直方图，描述该图像的纹理特征。
文章转自：http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/05/31/2528906.html ，转载请注明.
LBP（Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它的作用是进行特征提取，提取图像的局部纹理特征。原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。
3*3领域内的8个点可产生8bit的无符号数，即得到该窗口的LBP值，并用这个值来反映该区域的纹理信息。如下图所示，r = 3,p
= 8。
计算公式如下：
gc为中心像素点，gp为邻域像素点。
LBP纹理特征向量，一般以图像的分块LBP直方图表示，具体计算步骤如下：
1). 将图像划分为N*N的图像子块，计算每个子块中每个像素的LBP值。
2). 对每个子块进行直方图统计，得N*N图像子块的直方图。
3). 利用N*N个子块的直方图，描述该图像的纹理特征。
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