分页通用存储过程(未验证)

这是在网上看到的一个分页存储过程，整理了一下，以后有空再试试。听说适用于大型数据库的哦。

CREATE PROCEDURE pagination3
@tblName varchar(255),                    -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = '*',        -- 需要返回的列

@fldName varchar(255)='',                -- 排序的字段名
@PageSize int = 10,                        -- 页尺寸（每页记录数）
@PageIndex int = 1,                        -- 页码
@doCount bit = 0,                        -- 返回记录总数, 非0值则返回记录数
@OrderType bit = 0,                        -- 设置排序类型, 非0值则降序
@strWhere  varchar(1500) = ''            -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS
declare @strSQL   varchar(5000)            -- 主语句
declare @strTmp   varchar(110)            -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400)            -- 排序类型
if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where '+@strWhere
else
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end                            --> 以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0，就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况
else
begin
if @OrderType != 0            --> 降序(desc)
begin
set @strTmp = '<(select min'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName +'] desc' --如果@OrderType不是0，就执行降序，这句很重要！
end
else                        --> 升序(asc)
begin
set @strTmp = '>(select max'
set @strOrder = ' order by [' + @fldName +'] asc'
end

if @PageIndex = 1            --> 页码
begin
if @strWhere != ''
set @strSQL = 'select top ' +str(@PageSize)+ ' ' +@strGetFields+ ' from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere + ' ' + @strOrder
else
set @strSQL = 'select top ' +str(@PageSize)+' ' +@strGetFields+ '  from [' +@tblName+ '] ' +@strOrder --如果是第一页就执行以上代码，这样会加快执行速度
end
else
begin                        --以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
set @strSQL = 'select top ' +str(@PageSize)+ ' ' +@strGetFields+ '  from [' +@tblName+ '] where [' +@fldName+ ']' +@strTmp+ '([' +@fldName+ ']) from (select top ' +str((@PageIndex-1)*@PageSize)+ ' [' +@fldName+ '] from [' +@tblName+ ']' +@strOrder+ ') as tblTmp)' +@strOrder
if @strWhere != ''
set @strSQL ='select top ' +str(@PageSize)+ ' ' +@strGetFields+ '  from [' +@tblName+ '] where [' +@fldName+ ']' +@strTmp+ '([' +@fldName+ ']) from (select top ' +str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ' [' +@fldName+ '] from [' +@tblName+ '] where ' +@strWhere+ ' ' +@strOrder+ ') as tblTmp) and ' +@strWhere+ ' ' +@strOrder
end
end
exec (@strSQL)
GO

上面的这个存储过程是一个通用的存储过程，其注释已写在其中了。

select top 页大小 * from table1  where id >
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T        )
order by id

在大数据量的情况下，特别是在查询最后几页的时候，查询时间一般不会超过9秒；而用其他存储过程，在实践中就会导致超时，所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。

但，在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时，笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下，有如下现象：
1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。

2、在查询最后一页时，速度一般为5秒至8秒，哪怕分页总数只有3页或30万页。
虽然在超大容量情况下，这个分页的实现过程是很快的，但在分前几页时，这个1－3秒的速度比起第一种甚至没有经过优化的分页方法速度还要慢，借用户的话说就是“还没有ACCESS数据库速度快”，这个认识足以导致用户放弃使用您开发的系统。
笔者就此分析了一下，原来产生这种现象的症结是如此的简单，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引！

聚集索引有两个最大的优势：
1、以最快的速度缩小查询范围。

2、以最快的速度进行字段排序。

第1条多用在查询优化时，而第2条多用在进行分页时的数据排序。

而聚集索引在每个表内又只能建立一个，这使得聚集索引显得更加的重要。聚集索引的挑选可以说是实现“查询优化”和“高效分页”的最关键因素。
但要既使聚集索引列既符合查询列的需要，又符合排序列的需要，这通常是一个矛盾。
笔者前面“索引”的讨论中，将fariqi，即用户发文日期作为了聚集索引的起始列，日期的精确度为“日”。这种作法的优点，前面已经提到了，在进行划时间段的快速查询中，比用ID主键列有很大的优势。
但在分页时，由于这个聚集索引列存在着重复记录，所以无法使用max或min来最为分页的参照物，进而无法实现更为高效的排序。而如果将ID主键列作为聚集索引，那么聚集索引除了用以排序之外，没有任何用处，实际上是浪费了聚集索引这个宝贵的资源。
为解决这个矛盾，笔者后来又添加了一个日期列，其默认值为getdate()。用户在写入记录时，这个列自动写入当时的时间，时间精确到毫秒。即使这样，为了避免可能性很小的重合，还要在此列上创建UNIQUE约束。将此日期列作为聚集索引列。

有了这个时间型聚集索引列之后，用户就既可以用这个列查找用户在插入数据时的某个时间段的查询，又可以作为唯一列来实现max或min，成为分页算法的参照物。
经过这样的优化，笔者发现，无论是大数据量的情况下还是小数据量的情况下，分页速度一般都是几十毫秒，甚至0毫秒。而用日期段缩小范围的查询速度比原来也没有任何迟钝。

聚集索引是如此的重要和珍贵，所以笔者总结了一下，一定要将聚集索引建立在：
1、您最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上； 2、您最频繁使用的、需要排序的字段上。