基础数据结构之队列

写在之前的话： 排序写不下去了，再写下去就要涉及到一些数据结构和数学分析的话题了，尤其数学分析，是要花点时间学习下数学知识，暂且先记点数据结构的知识。

队列

      队列实现了一种先进先出的策略，队列主要有两种操作：出队和入队，如图：

      

结构很简单，没什么好记的，记点队列的应用吧。

      第一个应用是关于图的广度优先搜索，图的结构是由节点集合和边集合组成G(V,E)，如图


就是由V1-V6以及他们之间的边组成的一个图，利用广度优先搜索算法遍历这个图的话，先将V1节点入队，起点就是从V1节点开始，将V1节点出队，访问V1节点，然后将与V1节点有边的顶点集合分别入队列，再依次出队顶点元素访问，对于访问过的节点需要标记以防止重复访问。广度的意思指的就是访问一个节点，然后访问与它相邻的节点，直至所有的节点被访问过。在栈的章节会记下深度优先搜索算法，也是比较容易的。

      下面是一段爬虫的代码：利用广度优先搜索访问一个站点中的所有页面.

      

def crawl
while @page_queue.length != 0 do
cur_link = @page_queue.pop
if @visited_page.include? cur_link or not check_valid_link(cur_link)
next
end
begin
current_page = @agent.get cur_link
fetch_content current_page, cur_link
fetch_links(current_page).each do |link|
@page_queue.push link.href
end
rescue
next
end
end
p @page_queue
end

      完整的程序的功能是搜集一个站点中的所有QQ和Email,详见https://github.com/kimboqi/site-crawler

    

    消息队列也是队列的一种应用，送进程将消息写入队列尾，接收进程则从队列头读取消息。



关于消息队列的一些介绍详见http://blog.csdn.net/kimboqi/article/details/7543292