opencv直方图(上)

// 3.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"
#include"opencv243.h"

using namespace std;
using namespace cv;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
vector<int> hist(256);
Mat img=imread("C:\\Users\\sony\\Desktop\\Lena.jpg",0);
Mat histImg(256,256,img.type());  //表示256行，256列
for(auto it=img.begin<uchar>();it!=img.end<uchar>();++it)
hist[*it]++;
for(int i=0;i!=hist.size();++i)
{   Point p1(i,0);
Point p2(i,hist[i]/20);
line(histImg,p1,p2,0);
}
for(int i=0;i!=hist.size();++i)
cout<<"灰度值为"<<i<<"的像素点的个数为："<<hist[i]<<endl;
flip(histImg,histImg,0);            //0表示对x轴翻转
imshow("histImg",histImg);
waitKey(0);
return 0;
}

这里的cv::Mat::begin()返回的是可读可写的迭代器，后面加了const表示可读迭代器

以下是用calcHist函数的方法画直方图，代码如下：

// 4.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include"opencv243.h"
#include"stdlib.h"

using namespace std;
using namespace cv;

Mat getImage(const Mat& hist, Size imgSize)
{
Mat histImg(imgSize, CV_8UC3);
int Padding = 10; //一个基点偏差
int W = imgSize.width - 2 * Padding;
int H = imgSize.height - 2 * Padding;
double _max;
minMaxLoc(hist, NULL, &_max);
double Per = (double)H / _max;
const Point Orig(Padding, imgSize.height-Padding);
int bin = W / (hist.rows + 2);

//画方柱
for (int i = 1; i <= hist.rows; i++)
{
Point pBottom(Orig.x + i * bin, Orig.y);
Point pTop(pBottom.x, pBottom.y - Per * hist.at<float>(i-1));
line(histImg, pBottom, pTop, Scalar(255, 0, 0), bin);
}

return histImg;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{

Mat img=imread("C:\\Users\\sony\\Desktop\\Airplane.jpg",0);
Mat hist;
int histSize=256;
float range[]={0,255};
const float* histRange={range};

bool uniform=true;
bool accumulate=false;

calcHist(&img,1,0,Mat(),hist,1,&histSize,&histRange,uniform,accumulate);

Mat histImg=getImage(hist,Size(600,400));

imshow("1",histImg);

waitKey(0);
return 0;
}