C语言实现哈希表(key为整形变量)
2013-06-25 16:00
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数据结构C语言版 哈希表/* 数据结构C语言版 哈希表 P259 编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2 */ #include <stdio.h> #include <malloc.h> #define NULLKEY 0 // 0为无记录标志 #define N 10 // 数据元素个数 typedef int KeyType;// 设关键字域为整型 typedef struct { KeyType key; int ord; }ElemType; // 数据元素类型 // 开放定址哈希表的存储结构 int hashsize[]={11,19,29,37}; // 哈希表容量递增表,一个合适的素数序列 int m=0; // 哈希表表长,全局变量 typedef struct { ElemType *elem; // 数据元素存储基址,动态分配数组 int count; // 当前数据元素个数 int sizeindex; // hashsize[sizeindex]为当前容量 }HashTable; #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define DUPLICATE -1 // 构造一个空的哈希表 int InitHashTable(HashTable *H) { int i; (*H).count=0; // 当前元素个数为0 (*H).sizeindex=0; // 初始存储容量为hashsize[0] m=hashsize[0]; (*H).elem=(ElemType*)malloc(m*sizeof(ElemType)); if(!(*H).elem) exit(0); // 存储分配失败 for(i=0;i<m;i++) (*H).elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志 return 1; } // 销毁哈希表H void DestroyHashTable(HashTable *H) { free((*H).elem); (*H).elem=NULL; (*H).count=0; (*H).sizeindex=0; } // 一个简单的哈希函数(m为表长,全局变量) unsigned Hash(KeyType K) { return K%m; } // 开放定址法处理冲突 void collision(int *p,int d) // 线性探测再散列 { *p=(*p+d)%m; } // 算法9.17 // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据 // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,以p指示插入位置,并返回UNSUCCESS // c用以计冲突次数,其初值置零,供建表插入时参考。 int SearchHash(HashTable H,KeyType K,int *p,int *c) { *p=Hash(K); // 求得哈希地址 while(H.elem[*p].key!=NULLKEY&&!(K == H.elem[*p].key)) { // 该位置中填有记录.并且关键字不相等 (*c)++; if(*c<m) collision(p,*c); // 求得下一探查地址p else break; } if (K == H.elem[*p].key) return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查数据元素位置 else return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY),p返回的是插入位置 } int InsertHash(HashTable *,ElemType); // 对函数的声明 // 重建哈希表 void RecreateHashTable(HashTable *H) // 重建哈希表 { int i,count=(*H).count; ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType)); p=elem; printf("重建哈希表\n"); for(i=0;i<m;i++) // 保存原有的数据到elem中 if(((*H).elem+i)->key!=NULLKEY) // 该单元有数据 *p++=*((*H).elem+i); (*H).count=0; (*H).sizeindex++; // 增大存储容量 m=hashsize[(*H).sizeindex]; p=(ElemType*)realloc((*H).elem,m*sizeof(ElemType)); if(!p) exit(0); // 存储分配失败 (*H).elem=p; for(i=0;i<m;i++) (*H).elem[i].key=NULLKEY; // 未填记录的标志(初始化) for(p=elem;p<elem+count;p++) // 将原有的数据按照新的表长插入到重建的哈希表中 InsertHash(H,*p); } // 算法9.18 // 查找不成功时插入数据元素e到开放定址哈希表H中,并返回1; // 若冲突次数过大,则重建哈希表。 int InsertHash(HashTable *H,ElemType e) { int c,p; c=0; if(SearchHash(*H,e.key,&p,&c)) // 表中已有与e有相同关键字的元素 return DUPLICATE; else if(c<hashsize[(*H).sizeindex]/2) // 冲突次数c未达到上限,(c的阀值可调) { // 插入e (*H).elem[p]=e; ++(*H).count; return 1; } else RecreateHashTable(H); // 重建哈希表 return 0; } // 按哈希地址的顺序遍历哈希表 void TraverseHash(HashTable H,void(*Vi)(int,ElemType)) { int i; printf("哈希地址0~%d\n",m-1); for(i=0;i<m;i++) if(H.elem[i].key!=NULLKEY) // 有数据 Vi(i,H.elem[i]); } // 在开放定址哈希表H中查找关键码为K的元素,若查找成功,以p指示待查数据 // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否则,返回UNSUCCESS int Find(HashTable H,KeyType K,int *p) { int c=0; *p=Hash(K); // 求得哈希地址 while(H.elem[*p].key!=NULLKEY&&!(K == H.elem[*p].key)) { // 该位置中填有记录.并且关键字不相等 c++; if(c<m) collision(p,c); // 求得下一探查地址p else return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY) } if (K == H.elem[*p].key) return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查数据元素位置 else return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY) } void print(int p,ElemType r) { printf("address=%d (%d,%d)\n",p,r.key,r.ord); } int main() { ElemType r = { {17,1},{60,2},{29,3},{38,4},{1,5}, {2,6},{3,7},{4,8},{60,9},{13,10} }; HashTable h; int i, j, p; KeyType k; InitHashTable(&h); for(i=0;i<N-1;i++) { // 插入前N-1个记录 j=InsertHash(&h,r[i]); if(j==DUPLICATE) printf("表中已有关键字为%d的记录,无法再插入记录(%d,%d)\n", r[i].key,r[i].key,r[i].ord); } printf("按哈希地址的顺序遍历哈希表:\n"); TraverseHash(h,print); printf("请输入待查找记录的关键字: "); scanf("%d",&k); j=Find(h,k,&p); if(j==SUCCESS) print(p,h.elem[p]); else printf("没找到\n"); j=InsertHash(&h,r[i]); // 插入第N个记录 if(j==0) // 重建哈希表 j=InsertHash(&h,r[i]); // 重建哈希表后重新插入第N个记录 printf("按哈希地址的顺序遍历重建后的哈希表:\n"); TraverseHash(h,print); printf("请输入待查找记录的关键字: "); scanf("%d",&k); j=Find(h,k,&p); if(j==SUCCESS) print(p,h.elem[p]); else printf("没找到\n"); DestroyHashTable(&h); system("pause"); return 0; } /* 输出效果: 表中已有关键字为60的记录,无法再插入记录(60,9) 按哈希地址的顺序遍历哈希表: 哈希地址0~10 address=1 (1,5) address=2 (2,6) address=3 (3,7) address=4 (4,8) address=5 (60,2) address=6 (17,1) address=7 (29,3) address=8 (38,4) 请输入待查找记录的关键字: 17 address=6 (17,1) 重建哈希表 按哈希地址的顺序遍历重建后的哈希表: 哈希地址0~18 address=0 (38,4) address=1 (1,5) address=2 (2,6) address=3 (3,7) address=4 (4,8) address=6 (60,2) address=10 (29,3) address=13 (13,10) address=17 (17,1) 请输入待查找记录的关键字: 13 address=13 (13,10) 请按任意键继续. . . */
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