减少接口表的数量是否能有效提高集成性能？

系统开发过程中，我们经常遇到这样的问题：接口表的数量越来越多，性能越来越慢。想要提高集成效率，减少接口表的数量是否是一种好的方法了？？我们来验证一下：

1. 用test2来模拟接口表

SQL> select count(1) from test2;

  COUNT(1)

----------

   4980400

2. 查询id=100，看消耗时间以及逻辑读和物理读情况

SQL> select * from test2 where object_id=100;

100 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.55

Statistics

----------------------------------------------------------

          1  recursive calls

          0  db block gets

      23527  consistent gets

      16685  physical reads

          0  redo size

       1775  bytes sent via SQL*Net to client

        451  bytes received via SQL*Net from client

          8  SQL*Net roundtrips to/from client

          0  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

        100  rows processed

3. 删除一半的数据

SQL> delete/*+parallel(t 8)*/from test2 where object_id>30000;

2025000 rows deleted.

SQL> select count(1) from test2;

  COUNT(1)

----------

   2955400

4. 再次查询id=100的数据

SQL> select * from test2 where object_id=100;

100 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.69

Statistics

----------------------------------------------------------

        164  recursive calls

          0  db block gets

      23544  consistent gets

      21810  physical reads

          0  redo size

       1775  bytes sent via SQL*Net to client

        451  bytes received via SQL*Net from client

          8  SQL*Net roundtrips to/from client

          4  sorts (memory)

          0  sorts (disk)

        100  rows processed

通过比较可以看到像这种全盘扫描的执行方式，删除数据并不能有效提高执行效率。。。。。。数据显示删除数据后，性能反而更加低下。。。至于扫描同样数量的数据块，为什么删除数据后效率更低，没想明白，求大虾指点。。