OpenCV HOG行人检测怎么结果不对呢？

用OpenCV自带的HOG进行行人检测，结果应该是把行人圈出来，可是结果神马也没有啊，是怎么回事？

部分代码如下：

// TODO: Add your control notification handler code here

vector<Rect> found, found_filtered;

cv::HOGDescriptor people_dectect_hog;

//采用默认的已经训练好了的svm系数作为此次检测的模型

people_dectect_hog.setSVMDetector(cv::HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());

//对输入的图片img进行多尺度行人检测

//img为输入待检测的图片；found为检测到目标区域列表；参数3为程序内部计算为行人目标的阈值，也就是检测到的特征到SVM分类超平面的距离;

//参数4为滑动窗口每次移动的距离。它必须是块移动的整数倍；参数5为图像扩充的大小；参数6为比例系数，即测试图片每次尺寸缩放增加的比例；

//参数7为组阈值，即校正系数，当一个目标被多个窗口检测出来时，该参数此时就起了调节作用，为0时表示不起调节作用。

people_dectect_hog.detectMultiScale(img, found, 0, Size(8, 8), Size(32, 32), 1.05, 2);

//从源码中可以看出:

//#define __SIZE_TYPE__ long unsigned int

//typedef __SIZE_TYPE__ size_t;

//因此,size_t是一个long unsigned int类型

size_t i, j;

for (i = 0; i < found.size(); i++ )

{

Rect r = found[i];

//下面的这个for语句是找出所有没有嵌套的矩形框r,并放入found_filtered中,如果有嵌套的

//话,则取外面最大的那个矩形框放入found_filtered中

for(j = 0; j <found.size(); j++)

if(j != i && (r&found[j])==r)

break;

if(j == found.size())

found_filtered.push_back(r);

}

//在图片img上画出矩形框,因为hog检测出的矩形框比实际人体框要稍微大些,所以这里需要

//做一些调整

for(i = 0; i <found_filtered.size(); i++)

{

Rect r = found_filtered[i];

r.x += cvRound(r.width*0.1);

r.width = cvRound(r.width*0.8);

r.y += cvRound(r.height*0.07);

r.height = cvRound(r.height*0.8);

cvRectangle(img, r.tl(), r.br(), cv::Scalar(0,255,0), 3);

}

ResizeImage(img);

ShowImage(img,IDC_ShowImage);//显示图片

不知问题出在哪里？？