SQL Server 性能优化之——T-SQL NOT IN 和 NOT Exists
2013-06-17 09:16
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这次介绍一下T-SQL中“NotIN”和“NotExists”的优化。
NotIN和NotExists命令:
有些情况下,需要select/update/delete操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Notin”或“NotExists”命令。使用NotIN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。
.
选择NOTIN还是NOTExists
现在SQLServer中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,不仅性能方面比NOTIN和NOTExists有很大的提高,而且语法简单,写出来的语句看上去也很清爽。现在就请它们闪亮登场,Merge和Except。
例子:
首先创建两个表
[code]CreatetableTest1(namevarchar(100))
[/code]
使用NotIN命令Select/update/delete操作:
[code]UPDATETest1SETname=N'New_Name'wherenamenotin(selectnamefromTest2)
[/code]
使用性能更好的MergeandExcept:
[code]whenmatchedthenupdateSETname=N'New_Name';
[/code]
注意,上面还是有一部分使用了NotExists:
现在需要使用高效的Except:
在这里只是给出了例子,没有拿出实际的对比数据。但是Merge和Except两个命令在大数据的处理方面的性能,要比
NotIN和NotEXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!
敬请期待测试数据
在此谢谢读完这篇博客,有什么写的不对的地方请指正
有帮助就推荐下,有感想就下下来,不满意就留言,有问题就更正。
这次介绍一下T-SQL中“NotIN”和“NotExists”的优化。
NotIN和NotExists命令:
有些情况下,需要select/update/delete操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Notin”或“NotExists”命令。使用NotIN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。
.
选择NOTIN还是NOTExists
现在SQLServer中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,不仅性能方面比NOTIN和NOTExists有很大的提高,而且语法简单,写出来的语句看上去也很清爽。现在就请它们闪亮登场,Merge和Except。
例子:
首先创建两个表
use[MyTest]
[code]CreatetableTest1(namevarchar(100))
CreatetableTest2(namevarchar(100))
[/code]
使用NotIN命令Select/update/delete操作:
SELECTnameFROMTest1wherenamenotin(selectnamefromTest2)
[code]UPDATETest1SETname=N'New_Name'wherenamenotin(selectnamefromTest2)
DELETETest1FROMTest1wherenamenotin(selectnamefromTest2)
[/code]
使用性能更好的MergeandExcept:
mergeTest1Tusing(selectnamefromTest1exceptselectnamefromTest2)Sont.name=s.name
[code]whenmatchedthenupdateSETname=N'New_Name';
mergeTest1Tusing(selectnamefromTest1exceptselectnamefromTest2)Sont.name=s.name
whenmatchedthendelete;
SELECT*FROMTest1Swherenotexists(select1fromTest1innerjoinTest2onTest1.name=Test2.nameandTest1.name=s.name)
[/code]
注意,上面还是有一部分使用了NotExists:
SELECT*FROMTest1Swherenotexists(select1fromTest1innerjoinTest2onTest1.name=Test2.nameandTest1.name=s.name)
现在需要使用高效的Except:
selectnamefromTest1exceptselectnamefromTest2
在这里只是给出了例子,没有拿出实际的对比数据。但是Merge和Except两个命令在大数据的处理方面的性能,要比
NotIN和NotEXISTS好很多。不管你信不信,反正我信了!!!
敬请期待测试数据
在此谢谢读完这篇博客,有什么写的不对的地方请指正
有帮助就推荐下,有感想就下下来,不满意就留言,有问题就更正。
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