量子学习及思考6-无限维
2013-06-11 09:55
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在量子力学中出现的迭加,与任何经典理论中的都不同,有根本不同的性质,即量子力学迭加原理要求观察结果具有不确定性.
抽象,不确定,概率,量子概率,迭加,态,这些就是新概念.
量子的态迭加原理看上去和函数式编程很有相通之处.态之间的关系统用数学函数表达,以个态能以迭加的方式成为态的态,这看上去象高阶函数.
这些数学量中最明显的是失量,可见失量是个"关键"的东西.通常的失量,即有限维空间中的失量,对大部分量子力学是不够的,必须使用无限维空间中的失量,由于"收敛性"问题而数学表达变得复杂.
由此可见,失量,无限维,N维,收敛,这些把量子力学,分形,函数式编程,抽象给融合了,其实都是相通的,无论是计算机的函数式,还是量子的态迭加,还是分形的高维,其实最终指向的东西,都是相通的.
有句话说,任何复杂性系统背后,都有自相似.这或许就是宇宙最大的奥义,不管是大,还是小,都以自相似,高维,高阶,分形形式来形成及表达.维,或者分形,或者高阶,态迭加很可能是这个世界的终极理论.也就是说它们说的都是同一个东西,只不过是在不同行业的表达.
把两面镜子对着,就会形成无限的空间,这,就是一切.
抽象,不确定,概率,量子概率,迭加,态,这些就是新概念.
量子的态迭加原理看上去和函数式编程很有相通之处.态之间的关系统用数学函数表达,以个态能以迭加的方式成为态的态,这看上去象高阶函数.
这些数学量中最明显的是失量,可见失量是个"关键"的东西.通常的失量,即有限维空间中的失量,对大部分量子力学是不够的,必须使用无限维空间中的失量,由于"收敛性"问题而数学表达变得复杂.
由此可见,失量,无限维,N维,收敛,这些把量子力学,分形,函数式编程,抽象给融合了,其实都是相通的,无论是计算机的函数式,还是量子的态迭加,还是分形的高维,其实最终指向的东西,都是相通的.
有句话说,任何复杂性系统背后,都有自相似.这或许就是宇宙最大的奥义,不管是大,还是小,都以自相似,高维,高阶,分形形式来形成及表达.维,或者分形,或者高阶,态迭加很可能是这个世界的终极理论.也就是说它们说的都是同一个东西,只不过是在不同行业的表达.
把两面镜子对着,就会形成无限的空间,这,就是一切.
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