matlab里的svmtrain的输出model里，各参数的含义

Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数

nr_class: 4 %分类的个数

totalSV: 39 %总的支持向量个数

rho: [6x1 double] %b=-model.rho

Label: [4x1 double]

ProbA: []

ProbB: []

nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数

sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数

SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储



w*x+b=0 其中

w=model.SVs'*model.sv_coef

b=-model.rho

w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。