lucene中的Token, TokenStream, Tokenizer, Analyzer

Token： 如果一个字段被token化，这表示它经过了一个可将内容转化为tokens串的分析程序。 Token是建立索引的基本单位，表示每个被编入索引的字符。 在token化的过程中，分析程序会在使用任何转换逻辑（例如去掉 "a” 或 "the" 这类停用词，执行词干搜寻，将无大小写区分的所有文字转换成小写等）的同时，抽取应被编入索引的文本内容。由于和字段相关的内容减少到只剩核心元素，因此，索引作为与某个字段相关的文字内容，它的规模也被缩小了。只有被token化的字段也将被编入索引的情况下才有意义。 对Akamai.com来说，“标题”被token化，所以Lucene不用搜寻如 "a" 或 "the" 这类单词。

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public final class Token {

String termText; // the text of the term

int startOffset; // start in source text

int endOffset; // end in source text

String type = "word"; // lexical type

private int positionIncrement = 1;

public Token(String text, int start, int end)

public Token(String text, int start, int end, String typ)

public void setPositionIncrement(int positionIncrement)

public int getPositionIncrement() { return positionIncrement; }

public final String termText() { return termText; }

public final int startOffset() { return startOffset; }

public void setStartOffset(int givenStartOffset)

public final int endOffset() { return endOffset; }

public void setEndOffset(int givenEndOffset)

public final String type() { return type; }

public String toString()

}

TokenStream是用来走访Token的iterator(迭代器)

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public abstract class TokenStream {

public abstract Token next() throws IOException;

public void close() throws IOException {}

}

Tokenizer继承自TokenStream，其输入为Reader

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public abstract class Tokenizer extends TokenStream {

protected Reader input;

protected Tokenizer() {}

protected Tokenizer(Reader input) {

this.input = input;

}

public void close() throws IOException {

input.close();

}

}

TokenFilter继承自TokenStream,其作用是用来完成对TokenStream的过滤操作，譬如
去StopWords，将Token变为小写等

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public abstract class TokenFilter extends TokenStream {

protected TokenStream input;

protected TokenFilter() {}

protected TokenFilter(TokenStream input) {

this.input = input;

}

public void close() throws IOException {

input.close();

}

}

Analyzer就是一个TokenStream工厂

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public abstract class Analyzer {

public TokenStream tokenStream(String fieldName, Reader reader){

return tokenStream(reader);

}

public TokenStream tokenStream(Reader reader){

return tokenStream(null, reader);

}

}

Analyzer的作用就是把文本分解为便于Lucene处理的token,好比人体的肠道，负责把食物分解成易于吸收的小块。

Query query = new QueryParser(Version.LUCENE_36,"text",analyzer).parse(nameen.trim());
这个是lucene内部先对nameen进行分词，比如按空格之内的，然后分词之后的结果任意一个被包含于text字段里面的内容，那么该条记录就被选中
例如：

Hybrid safflower (Carthamus tinctorius) oil

分词为：

+(text:hybrid text:safflower text:carthamus text:tinctorius text:oil) -id:246281