分治法的应用-排队购票,餐盘放苹果问题
2013-06-03 15:29
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一:问题描述,一场球赛开始前,售票正在进行。每张球票的价格为50元,现在有30个人排队等待购票,其中有20个人手持50元的钞票,另外10个人手持100元的钞票。假设开始售票时售票处没有零钱,求出这30人排队购票,使售票处不会出现找不开钱的局面的不同排队方案。特别要说的是:拿着同样面值的钞票的人对换位置后为同一排队方案。
二:分析
额,这题目貌似容易陷入排列组合中去
考虑一般情形,有m+n个人排队购票,其中有m个人手持50元的钞票,另外n个人手持100元的钞票。求出这m+n个人排队购票,是售票员不会出现找不开钱局面的排队方案。
令f(m,n)表示有m个人手持50元,n个人手持100元的钞票时共有的方案总数。分三种情况来讨论这个问题
1)n=0时,这意味这所有的人都是50元的钞票,所以f(m,n)=1;
2)m<n;此时意味着排队购票肯定会出现零钱不够的现象,因此f(m,n)=0;
3)其他情况,第m+n个人站在第m+n-1个人的后面,则第m+n个人的排队方式可由下列两种情况获得:
a)第m+n个人手持100元的钞票,则在它之前的m+n-1个人有m个人手持50元,和n-1个人手持100元钞票,此种情况有f(m,n-1)种
b)第m+n个人手持50元的钞票,则在此之前的n+n-1个人有m-1个人手持50元,和n个人手持100元钞票,此种情况有f(m-1,n)种
可以得到递归关系f(m,n) = f(m,n-1)+f(m-1,n)
边界条件:
当m<n时,f(m,n)=0;
n=0时,f(m,n)=1;
三:实现
实现起来有递归实现,和非递归实现(更快)
非递归实现:
个人以为算法也是熟能生巧的过程,准备题海战术了。
四:扩展
同原理,类似的题目也有:整数划分问题(将正整数表示成一系列正整数之和)也是寻找递归关系式。
我在分析一个放苹果问题:
问题描述:把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,共有多少种不同的分法?注意5,1,1和1,5,1是同一种分法
算法分析:所有不同的摆放方法可以分为两类:至少有一个盘子空着,和所有盘子都不空。
对于至少空着一个盘子的情况,则N个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目与N-1个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目相同。对于所有盘子都不为空的情况,则N个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目等于N个盘子摆放M-N个苹果的摆放数目。
设f(m,n)为m个苹果,n个盘子的方法数目,则先对n讨论,如果n>m,则必有n-m个盘子永远空着,去掉它们对苹果的摆放不存在影响,即f(m,n)=f(m,m)
当n<=m时,不同的方法可以分为两类:即至少有一个盘子空着,和所有盘子都不空。前者相当f(m,n-1)。后者可以从每个盘子中去掉一个苹果不影响不同方法的数目,即f(m,n)=f(m,n-1)+f(m-n,n)因此很适合递归程序。
问题往往泛化分析好像还更清晰。
二:分析
额,这题目貌似容易陷入排列组合中去
考虑一般情形,有m+n个人排队购票,其中有m个人手持50元的钞票,另外n个人手持100元的钞票。求出这m+n个人排队购票,是售票员不会出现找不开钱局面的排队方案。
令f(m,n)表示有m个人手持50元,n个人手持100元的钞票时共有的方案总数。分三种情况来讨论这个问题
1)n=0时,这意味这所有的人都是50元的钞票,所以f(m,n)=1;
2)m<n;此时意味着排队购票肯定会出现零钱不够的现象,因此f(m,n)=0;
3)其他情况,第m+n个人站在第m+n-1个人的后面,则第m+n个人的排队方式可由下列两种情况获得:
a)第m+n个人手持100元的钞票,则在它之前的m+n-1个人有m个人手持50元,和n-1个人手持100元钞票,此种情况有f(m,n-1)种
b)第m+n个人手持50元的钞票,则在此之前的n+n-1个人有m-1个人手持50元,和n个人手持100元钞票,此种情况有f(m-1,n)种
可以得到递归关系f(m,n) = f(m,n-1)+f(m-1,n)
边界条件:
当m<n时,f(m,n)=0;
n=0时,f(m,n)=1;
三:实现
实现起来有递归实现,和非递归实现(更快)
1 #include <stdio.h> 2 3 long fu(int i,int j){ 4 long re; 5 if(j==0) 6 re = 1; 7 else if(i<j) 8 re = 0; 9 else 10 re = fu(i-1,j)+fu(i,j-1); 11 return re; 12 } 13 14 int main(){ 15 long result = fu(20,10); 16 printf("%ld\n",result); 17 return 0; 18 }
非递归实现:
1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 int main(){ 4 int m,n,i,j; 5 long f[100][100]; 6 cout<<"input m,n"<<endl; 7 cin>>m>>n; 8 9 for(int j=1;j<=m;j++) 10 f[j][0] = 1; 11 for(j=0;j<=m;j++) 12 for(i=j+1;i<=n;i++) 13 f[j][i] = 0; 14 15 for(i=1;i<=n;i++) 16 for(j=i;j<=m;j++) 17 f[j][i] = f[j-1][i]+f[j][i-1]; 18 19 cout<<"f("<<m<<","<<n<<")="<<f[m] <<endl; 20 return 0; 21 }
个人以为算法也是熟能生巧的过程,准备题海战术了。
四:扩展
同原理,类似的题目也有:整数划分问题(将正整数表示成一系列正整数之和)也是寻找递归关系式。
我在分析一个放苹果问题:
问题描述:把M个同样的苹果放在N个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,共有多少种不同的分法?注意5,1,1和1,5,1是同一种分法
算法分析:所有不同的摆放方法可以分为两类:至少有一个盘子空着,和所有盘子都不空。
对于至少空着一个盘子的情况,则N个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目与N-1个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目相同。对于所有盘子都不为空的情况,则N个盘子摆放M个苹果的摆放方法数目等于N个盘子摆放M-N个苹果的摆放数目。
设f(m,n)为m个苹果,n个盘子的方法数目,则先对n讨论,如果n>m,则必有n-m个盘子永远空着,去掉它们对苹果的摆放不存在影响,即f(m,n)=f(m,m)
当n<=m时,不同的方法可以分为两类:即至少有一个盘子空着,和所有盘子都不空。前者相当f(m,n-1)。后者可以从每个盘子中去掉一个苹果不影响不同方法的数目,即f(m,n)=f(m,n-1)+f(m-n,n)因此很适合递归程序。
问题往往泛化分析好像还更清晰。
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