OpenCV学习笔记(三)——Mat,图像的新容器
2013-05-23 20:56
435 查看
自从版本2.0,OpenCV采用了新的数据结构,用Mat类结构取代了之前用extended C写的 cvMat
和 lplImage,更加好用啦,最大的好处就是更加方便的进行内存管理,对写更大的程序是很好的消息。
需要注意的几点:
1. Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头,数据的指针也指向了被拷贝的数据地址,而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。
2.建立多维数组的格式是这样的
int sz[3] = {2, 2, 2};
Mat L(3, sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0));
3.传统的
lplImage 格式也可直接转换为Mat格式
IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.png", 1);
Mat mtx(img); // convert IplImage* -> Mat如果想将新版本的Mat格式转换为老版本,则需要如下调用:
Mat I;
IplImage* pI = &I.operator IplImage();
CvMat* mI = &I.operator CvMat();不过更安全的调用格式为:
Ptr<IplImage> piI = &I.operator IplImage();4.Mat 结构更加友好,很多操作更接近matlab的风格
5.也有
Point2f ,Point3f,vector等数据结构可以使用
6.RNG类可以产生随机数
7.实现颜色通道的分离使用函数split
和 lplImage,更加好用啦,最大的好处就是更加方便的进行内存管理,对写更大的程序是很好的消息。
需要注意的几点:
1. Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头,数据的指针也指向了被拷贝的数据地址,而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。
2.建立多维数组的格式是这样的
int sz[3] = {2, 2, 2};
Mat L(3, sz, CV_8UC(1), Scalar::all(0));
3.传统的
lplImage 格式也可直接转换为Mat格式
IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.png", 1);
Mat mtx(img); // convert IplImage* -> Mat如果想将新版本的Mat格式转换为老版本,则需要如下调用:
Mat I;
IplImage* pI = &I.operator IplImage();
CvMat* mI = &I.operator CvMat();不过更安全的调用格式为:
Ptr<IplImage> piI = &I.operator IplImage();4.Mat 结构更加友好,很多操作更接近matlab的风格
5.也有
Point2f ,Point3f,vector等数据结构可以使用
6.RNG类可以产生随机数
7.实现颜色通道的分离使用函数split
相关文章推荐
- 基础学习笔记之opencv(8):Mat - 基本图像容器
- OpenCV学习笔记(二)——Mat,图像的新容器
- OpenCV2学习笔记一:基本图像容器Mat
- OpenCV学习笔记(三)——Mat,图像的新容器
- OpenCV学习笔记(三)——Mat,图像的新容器
- Opencv学习笔记(五):关于OpenCV2中的Mat图像容器
- opencv2学习笔记(一)-Mat - 基本图像容器
- OpenCV学习笔记(三)——Mat,图像的新容器
- OpenCv学习笔记(四)--Mat基本图像容器Mat对象信息头,矩阵体的创建,深复制,浅复制详解
- OpenCV学习笔记——Mat,图像的新容器
- opencv学习笔记之Mat,图像的新容器
- opencv学习篇(4)Mat - 基本图像容器
- 学习笔记之OpenCV(1):Mat图像扫描
- opencv学习记录(3)Mat - 基本图像容器
- Opencv学习笔记(1)_MAT图像与HBITMAP互相转换
- 基础学习笔记之opencv(9):Mat图像扫描
- OpenCv2 学习笔记(2) Mat图像显示
- OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解
- OpenCv学习笔记(二)--Mat矩阵(图像容器)的创建及CV_8UC1,CV_8UC2等参数详解
- opencv3编程入门学习笔记1-----基本图像容器Mat