MATLAB生成正态样本以及正态矩阵、从文件读入矩阵
2013-05-22 21:01
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1.生成高斯随机数样本矩阵:
R = MVNRND(MU,SIGMA,N),其中MU是1*D均值向量,SIGMA是D*D协方差矩阵,N是样本数目,返回的R是N*D样本矩阵
示例
2.将workspace的矩阵变量存入文件及从文件中读取矩阵变量:
以矩阵m1为例,这两条命令分别是
save filename.mat m1
load filename.mat m1
3.产生正态分布样本
1.生成高斯随机数样本矩阵:
R = MVNRND(MU,SIGMA,N),其中MU是1*D均值向量,SIGMA是D*D协方差矩阵,N是样本数目,返回的R是N*D样本矩阵
示例
mu = [1 -1]; Sigma = [.9 .4; .4 .3]; r = mvnrnd(mu, Sigma, 500); plot(r(:,1),r(:,2),'.'); %用点作图
2.将workspace的矩阵变量存入文件及从文件中读取矩阵变量:
以矩阵m1为例,这两条命令分别是
save filename.mat m1
load filename.mat m1
3.产生正态分布样本
mu=[0,2];%数学期望 sigma=[1 0;0,4];%协方差矩阵 r=mvnrnd(mu,sigma,50)%生成50个样本 plot(r(:,1),r(:,2),'+')
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