二分查找之应用篇

二分查找，又称折半查找。假设数组长度为N，则算法复杂度为O(log(n));

其优点是：比较次数少，查找速度快，平均性能好。

其缺点是：要求待查表为有序表，而且插入删除困难。

算法要求：必须采用顺序存储结构且关键字大小有序（升序、降序都可）。

算法原理：查找所要查找的元素时,首先与序列中间的元素进行比较,如果大于这个元素,就在当前序列的后半部分继续查找,如果小于这个元素,就在当前序列的前半部分继续查找,直到找到相同的元素,或者所查找的序列范围为空为止.

int search4(int array[], int n, int v)
{
int left, right, middle;

left = -1, right = n;

while (left + 1 != right)
{
middle = left + （right － left) / 2;

if (array[middle] < v)
{
left = middle;
}
else
{
right = middle;
}
}

if (right >= n || array[right] != v)
{
right = -1;
}

return right;
}

一下是百度面试的一道题，其中可以应用到二分查找的思想。

题目：有一个已经排序的数组（升序），数组中可能有正数、负数或0，求数组中元素的绝对值最小的数，要求，不能用顺序比较的方法（复杂度需要小于O（n）），可以使用任何语言实现例如，数组{-20，-13，-4,
6, 77,200} ，绝对值最小的是-4。

算法实现的基本思路：
找到负数和正数的分界点，如果正好是0就是它了，如果是正数，再和左面相邻的负数绝对值比较，如果是负数，取取绝对值与右面正数比较。还要考虑数组只有正数或负数的情况。