数据库设计-从传统方式到事实表加维表的方式1 推荐

引言

事实表
存放度量值和维度表的外键。

维度表
角度，分类。时间维度，地域维度，状态维度。

旧的方式

select
*
from order o
inner join district d on o.discode=d.discode
inner join address a on o.addressid=a.addressid
where o.createdate > '2012-2-5' and o.createdate < '2013-12-5'
and o.isb2c='1'
and o.status='1'
and o.discode='111010000000'
and a.address like '北京%'

写死了存储过程，增加条件很困难。条件一变化，或者是有新增的字段，往往很多存储过程都需要修改，都要加上一个and条件，甚至是inner join一张新表，很是痛苦。总是思考有没有好办法，但总是没有想出来好的办法。

最近看数据仓库的建设，看到了事实表，维度表这些概念，结合自己做过的项目，有了一点点的感触。

其实一些标志位，状态，都可以看做是销售信息的一个维度。
通俗的说，就是不在订单表上条件字段了。以前一出现新的需求，就是直接在订单表中添加字段，订单表越来越大，总觉得很多字段和订单没有太多直接关系，但是想不出来该怎么办，不知道该归结到那张表中，是新建一张表？还是其他什么表？总是很纠结，最后的结果往往还是添加在订单表中。

多条件查询，动态查询，不同维度综合查询。
其实就是不同维度的连接查询，条件越多，参与的维度越多。每增加一个维度，就连接一个维度表，这样就可以做成动态的，在代码中写好条件的拼接，数据库表的拼接，以后增加字段和表就几乎不用改动任何代码，包括程序代码和SQL代码，都不用手动维护了。

select
*
from order o
inner join isb2c i on o.is=i.is
inner join status s on o.statusid=s.statusid
inner join address a on o.addressid=a.addressid

数据库设计方式

1 传统直接映射

在以前的数据设计中都会有一种bool的字段，代表的含义就是：【是】或者【否】。
举个例子说明一下，下面举一个产品表的例子。
好办，在表中加上一个字段，就想下图一样HasDiscount代表有无折扣。



插入一些数据，就想下面这样。



有一个场景就是查询产品，其中有一个条件就是有无折扣，条件有三种情况：
有折扣。

无折扣。

忽略这个条件，就是不管有无都查询出来。

DECLARE @Has CHAR(1)--0无，1有，3忽略
SET @Has='3'
IF(@Has='3')
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p

END
ELSE
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
WHERE p.HasDiscount=@Has
END

上面SQL中的@Has还可以写成判断是否为null，反正只要是区别于0和1的其他值都可以实现同样的效果。

好像看起来还可以，但是需求变化了，需要再加上一个bool的字段，在查询场景也有上面的三种情况。
好吧，又是一个分支，继续添加。

DECLARE @HasDiscount CHAR(1)--0无，1有，3忽略
SET @HasDiscount='3'
DECLARE @Has CHAR(1)--0无，1有，3忽略
SET @Has='1'
IF(@Has='3')
BEGIN
IF(@HasDiscount='3')
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p

END
ELSE
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
WHERE p.HasDiscount=@HasDiscount
END
END
ELSE
BEGIN
IF(@HasDiscount='3')
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
where p.Has=@Has
END
ELSE
BEGIN
SELECT
p.ProductID,
p.ProductName
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
WHERE p.HasDiscount=@HasDiscount
AND p.Has=@Has
END
END

好吧，需求被我搞定了，然后说：“再也不要添加这样的属性了，否则这段SQL谁也维护不了了，我要逃跑了！”。但是需求是肯定会变的，而且在很多情况这样的属性都少不了，那怎么办呢，难道大家都是这么做的吗?
好像听说人家都不用写存储过程，至少是很少写的，怎么我这个地方就成了噩梦了呢。
听说好像可以用代码生成SQL，只要封装的好，就可以实现添加表，添加字段，不用每次修改SQL，既然有，肯定是可以实现的，至少在某种程度上可以减少开发量，因为这种属性是没有办法穷举的。

2 事实表加维表

经过这几天对于事实表和维表的学习，有了一点小的想法，所以分享一下。
首先将产品表的结构修改如下。



产品表只包含产品相关信息，是否打折可以看做是一个维度。

新建一个是否打折表，如下图。



插入下面的两条数据，一条代表打折，一条代表不打折。



新建一种商品打折关系表，存放商品和是否打折的关系数据。



插入下面的数据。



这时候SQL就可以写成下面的样子。

--不考虑是否打折这个条件
SELECT
*
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
WHERE p.ProductName LIKE '%果%'
--考虑是否打折这个条件
SELECT
*
FROM SWB_Demo.dbo.T_Products p
INNER JOIN SWB_Demo.dbo.T_ProductHasDiscount php ON p.ProductID=php.ProductID
INNER JOIN SWB_Demo.dbo.T_HasDiscount ph ON php.HasID=ph.HasID
AND ph.HasNot='1'
WHERE p.ProductName LIKE '%果%'

中间的连接打折表和打折关系表的部分就可以动态拼接，整个SQL语句的生成用代码来实现，不用每次变动就修改SQL了，是不是更好一点呢？