\tutorial_code\core\mat_the_basic_image_container
2013-05-20 20:37
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对了,
上一次那份pdf丢掉了没?
什么?!!!!!!
丢掉?!
恩哼。
你还没发现么?
其实是这个
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
什麽 ??平時沒有網??
【3】mat_the_basic_image_container
OpenCV2.3.1\opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\mat_the_basic_image_container
你们都知道吧,LZ最喜欢的就是复制粘贴了
关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放。但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间。当传递一个已经存在的 Mat 对象时,开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说,我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。
好了,今天来学怎么炒菜。
(LZ已经感觉到各种锅碗瓢盆和锅铲从你们的眼中射出。。)
Mat 符合你对容器的一切想象
想怎么玩就怎么玩
Mat A, C; // 只创建信息头部分
A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 这里为矩阵开辟内存
Mat B(A); // 使用拷贝构造函数
C = A; // 赋值运算符
创建一个感兴趣区域( ROI ),你只需要创建包含边界信息的信息头:
Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) ); // using a rectangle
Mat E = A(Range:all(), Range(1,3)); // using row and column boundaries
复制粘贴大道理:
OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵。创建一个感兴趣区域( ROI ),你只需要创建包含边界信息的信息头。
但某些时候你仍会想拷贝矩阵本身(不只是信息头和矩阵指针),这时可以使用函数 clone() 或者 copyTo() 。
Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);
============================================================
总结一下,你需要记住的是
OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话)。
使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。
赋值运算符和拷贝构造函数( ctor )只拷贝信息头。
使用函数 clone() 或者 copyTo() 来拷贝一副图像的矩阵。
============================================================
还有关于矩阵的创建劳烦各位爷移驾:
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/mat%20-%20the%20basic%20image%20container/mat%20-%20the%20basic%20image%20container.html#matthebasicimagecontainer
上一次那份pdf丢掉了没?
什么?!!!!!!
丢掉?!
恩哼。
你还没发现么?
其实是这个
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
什麽 ??平時沒有網??
【3】mat_the_basic_image_container
OpenCV2.3.1\opencv\samples\cpp\tutorial_code\core\mat_the_basic_image_container
你们都知道吧,LZ最喜欢的就是复制粘贴了
关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放。但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间。当传递一个已经存在的 Mat 对象时,开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说,我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。
好了,今天来学怎么炒菜。
(LZ已经感觉到各种锅碗瓢盆和锅铲从你们的眼中射出。。)
Mat 符合你对容器的一切想象
想怎么玩就怎么玩
Mat A, C; // 只创建信息头部分
A = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 这里为矩阵开辟内存
Mat B(A); // 使用拷贝构造函数
C = A; // 赋值运算符
创建一个感兴趣区域( ROI ),你只需要创建包含边界信息的信息头:
Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) ); // using a rectangle
Mat E = A(Range:all(), Range(1,3)); // using row and column boundaries
复制粘贴大道理:
OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。而拷贝构造函数则 只拷贝信息头和矩阵指针 ,而不拷贝矩阵。创建一个感兴趣区域( ROI ),你只需要创建包含边界信息的信息头。
但某些时候你仍会想拷贝矩阵本身(不只是信息头和矩阵指针),这时可以使用函数 clone() 或者 copyTo() 。
Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);
============================================================
总结一下,你需要记住的是
OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话)。
使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。
赋值运算符和拷贝构造函数( ctor )只拷贝信息头。
使用函数 clone() 或者 copyTo() 来拷贝一副图像的矩阵。
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还有关于矩阵的创建劳烦各位爷移驾:
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/core/mat%20-%20the%20basic%20image%20container/mat%20-%20the%20basic%20image%20container.html#matthebasicimagecontainer
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