Python装饰器与面向切面编程

Python装饰器与面向切面编程

/article/5268067.html

python 中类方法、类实例方法和静态方法的使用与区别：

使用方法：

class A(object):

def foo(self,x):

#类实例方法

print "executing foo(%s,%s)"%(self,x)

@classmethod

def class_foo(cls,x):

#类方法

print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x)

@staticmethod

def static_foo(x):

#静态方法

print "executing static_foo(%s)"%x

调用方法：

a = A()

a.foo(1)

a.class_foo(1)

A.class_foo(1)

a.static_foo(1)

A.static_foo(1)

运行方法：

executing foo(<__main__.A
object at 0xb77d67ec>,1)

executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)

executing static_foo(1)

executing static_foo(1)

区别：

类方法和静态方法都可以被类和类实例调用，类实例方法仅可以被类实例调用

类方法的隐含调用参数是类，而类实例方法的隐含调用参数是类的实例，静态方法没有隐含调用参数

python @property

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/getter也是需要的，我们视具体情况吧

请注意以下代码场景： （Python2.6代码）

class Parrot(object):

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

代码片段2：

class Parrot:

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

代码1、2的区别在于

class Parrot(object):

在python2.6下，分别运行测试

片段1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute

片段2：正确运行

参考python2.6文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片段2代码将提示运行错误，在python2.6文档中，我们可以找到以下信息：

BIF:

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])

Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object).

原来在python2.6下，内置类型 object 并不是默认的基类，如果在定义类时，没有明确说明的话（代码片段2），我们定义的Parrot（代码片段2）将不会继承object

而object类正好提供了我们需要的@property功能，在文档中我们可以查到如下信息：

new-style class

Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties,
and __getattribute__().

class A: pass

>>type(A)

<type 'classobj'>

class A(object): pass

>>type(A)

<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object类型（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）

为了考虑代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我觉得应该定义class文件的时候，都应该显式定义object，做为一个好习惯

class Parrot(object):

def __init__(self):

self._voltage = 100000

@property

def voltage(self):

"""Get the current voltage."""

return self._voltage

@voltage.setter

def voltage(self, new_value):

self._voltage = new_value

if __name__ == "__main__":

# instance

p = Parrot()

# similarly invoke "getter" via @property

print p.voltage

# update, similarly invoke "setter"

p.voltage = 12

另外，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该功能。