自然语言处理缩写词_NLP缩写词_术语解释
2013-05-10 13:40
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NLP:Natural Language Processing,自然语言处理
Anaphora Resolution:the problem of resolving what a pronoun, or a noun phrase refers to
Anaphora 回指,亦称指示性指代:所谓回指是当前的指示语与上下文中出现的词、短语、句子(句群)存在密切的语义关联;
Coreference 共指:共指则是指两个名词(短语)指向真实世界中同一参照;复指短语 “他自己”“母校北大”。 “他”与“自己” 、 “母校”与“北大” 都是同指一个对象。
MRF:Markov random field,马尔科夫随机场
CRF:Conditional random field,条件随机场
SVM:Support vector machine,支持向量机
PCFG:Probabilistic Context Free Grammar,概率上下文无关文法
SCFG:Stochastic context-free grammar,随机上下文无关文法。经考证PCFG和SCFG等价。
Lexicalized PCFG:LexicalizedProbabilistic Context Free Grammar,词汇化概率上下文无关文法
MM:Markov Model,马尔科夫模型
MEMM:Maximum-entropy Markov model,最大熵马尔科夫模型
MLN:Markov logic network,马尔科夫逻辑网
NB model:Naive Bayesian Model,朴素贝叶斯
Maximum-Likelihood Estimation:最大似然估计
EM:expectation-maximization algorithm,最大期望算法(亦称期望最大化算法)
local optimum:局部最优
sampling method:采样方法
Anaphora Resolution:the problem of resolving what a pronoun, or a noun phrase refers to
Anaphora 回指,亦称指示性指代:所谓回指是当前的指示语与上下文中出现的词、短语、句子(句群)存在密切的语义关联;
Coreference 共指:共指则是指两个名词(短语)指向真实世界中同一参照;复指短语 “他自己”“母校北大”。 “他”与“自己” 、 “母校”与“北大” 都是同指一个对象。
MRF:Markov random field,马尔科夫随机场
CRF:Conditional random field,条件随机场
SVM:Support vector machine,支持向量机
PCFG:Probabilistic Context Free Grammar,概率上下文无关文法
SCFG:Stochastic context-free grammar,随机上下文无关文法。经考证PCFG和SCFG等价。
Lexicalized PCFG:LexicalizedProbabilistic Context Free Grammar,词汇化概率上下文无关文法
MM:Markov Model,马尔科夫模型
MEMM:Maximum-entropy Markov model,最大熵马尔科夫模型
MLN:Markov logic network,马尔科夫逻辑网
NB model:Naive Bayesian Model,朴素贝叶斯
Maximum-Likelihood Estimation:最大似然估计
EM:expectation-maximization algorithm,最大期望算法(亦称期望最大化算法)
local optimum:局部最优
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