OpenCV2.4.3新鲜出炉

转自:http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/8160678

OPENCV2.4.3终于发布了，距上次发布已经4个月了，相比之前提升灰常之大。

下载地址为：OpenCV-2.4.3.exe

OpenCV2.4.3增加了许多新特性，变得更加NB了，主要参考：http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#243

这次版本的变化内容有不少是来源于google summer code(GSoC)，那个项目贡献了不少code。



多线程方面
后台增加许多通用的多线程并行处理算法: TBB (跨平台: http://threadingbuildingblocks.org), OpenMP (跨平台:http://en.wikipedia.org/wiki/OpenMP),
Grand Central Dispatch (iOS/MacOSX苹果平台:http://en.wikipedia.org/wiki/Grand_Central_Dispatch), Concurrency (Visual Studio 2010
or later微软:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd492418.aspx), C= (http://www.hoopoesnest.com/cstripes/cstripes-details.htm).
许多现有的并行的OpenCV算法已经内嵌了这些算法。因此，你可以使用它们甚至不用安装TBB这些库。



Android平台方面
增加了OpenCV管理, 增加了新的Java样本框架, 能在Android上更好地支持摄像头, 更过细节：Android Release Notes .



IOS方面
opencv2.framework 现在已经与iOS6- and iPhone5- (armv7s) 兼容. 得益于这些新机型的OpenCV的许多重要算法(e.g. face detection, bilateral filter, etc.)可以在A5或者双核处理器上更高效的运行。我们还修复了构建脚本框架的bug，现在用最优化"-O3"构建的框架替代了在OpenCV 2.4.2上的"-O0框架".
最后，我们GSoC 学生, Eduard Feicho and Charu Hans, 已经写出了如何在iOS app下安装OpenCV的具体细节。 please, check：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/table_of_content_ios/table_of_content_ios.html.



Python方面
我们其他的一些 GSoC学生， Alexander Mordvintsev, 添加了Python sample, 包括 ASIFT, hand-written digit recognition, motion debluring and even the use of Amazon PiCloud.（ASIFT，手写字识别，运动去噪和Amazon PiCloud的使用） Checkhttps://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/python2



级联检测器
GSoC student Attila Novak 已经训练了2个新的级联分类器,用来检测silverware（银器？）和侧脸，Checkhttps://github.com/Itseez/opencv/tree/master/data/lbpcascades



图像去噪方面，
Another result from GSoC (that was a good year!): Victor Passichenko 完善了non-local means去噪算法，虽然该算法不是实时的，但是效果相当不错！ Please, check：http://docs.opencv.org/trunk/modules/photo/doc/denoising.html



光流
Yet another result from GSoC (that was a good year indeed!): Yuri Zemlyansky 添加了一种 "simple flow" 的光流算法; check：https://github.com/Itseez/opencv/tree/master/samples/cpp/simpleflow_demo.cpp.



GPU模型方面许多进步和新功能:

- device layer opened for users; now users write CUDA device code using OpenCV .驱动层对用户开方：用户可以使用OpenCV编写CUDA驱动；

- LBP cascade support in cascade classifier 在级联分类器中支持LBP级联；

- fast non local means image denoising加入了快速非局部均值图像去噪算法；

- faster integral image calculation on Kepler 在Kepler（开普勒）上引入更快的图像积分计算；

- Hough circles, Hough lines and generalized Hough transform implementation霍夫圆，霍夫直线和广义霍夫变换；

- bilateral filter双边滤波；

- generalized Flood Fill connected component labeling广义填水法填充连通域标注；

- background/foreground segmentation algorithms: Mixture of Gaussian, ViBe, GMG (A. Godbehere, A. Matsukawa, K. Goldberg) . 前景背景分离算法，GMM，ViBe, GMG算法的加入

- added confidence calculation into HOG ：HOG类中增加了信任计算功能。



OpenCL方面，加入了算术运算，滤波，常见的几何图形变换，光流，级联分类器，目前这些算法只能在GPU上跑。



OpenCV2.4.2基础上，修补了大概130个bug。



OpenCV现在社会推动很广，已经加入了Github，网址为：http://github.com/itseez/opencv. 在该网页上可以下载最新版本和提交各种问题。.



Since 2.4.3rc修复了一些问题enCV-based applications on Xcode 4.5 & iOS6, OpenCV+TBB on Windows etc.) 也关闭了一些问题，具体参考：code.opencv.org

我们来回顾一下OpenCV2.4.2的一些新特性（平台方面就不说了，只说功能函数）：



EPFL group（Kirell Benzi, Raphael Ortiz, Alexandre Alahi and Pierre Vandergheynst）贡献了一种新的特征描述算子FREAK: 据称秒杀ORB和SURF，并且比ORB快, Please, seesource://trunk/opencv/samples/cpp/freak_demo.cpp.



改进脸部识别使用优秀教程已加入by Philipp Wagner. Check theface
recognition tutorial.

参考：

http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog

/article/4670319.html